Re: [Mulan-list] Problem with float target

[Enrique M. A. <ema...@si...>]

Muchas gracias Beatriz,
tenés razón, después que escribí me di cuenta y ahora si estoy probando los
métodos correctos.

saludos
Marcelo.-



2018-05-10 11:37 GMT-03:00 <bo...@uc...>:

> Hol@!
> El error es el formato del número. Parece que el dataset no es compatible
> con el algoritmo que estas usando. Vos por qué usas etiquetas float con
> algoritmos de clasificacion?. Float en la etiqueta es regresión no
> clasificación. En el error se ve que usas el labelPowerset ese algoritmo es
> con etiquetas binarias 0 y 1. Prueba con algoritmos de regresion
> multietiqueta, están en el paquete mulan.regressor.transformation.
> Saludos.
> Beatriz Ortega Valdés
> 5to Año Ciencia de la Computación
> Universidad de Las Villas
> Santa Clara, Villa Clara, Cuba
>
> ----- Mensaje original -----
> De: Enrique Marcelo Albornoz via Mulan-list <mul...@li....
> net>
> Para: mul...@li...
> CC: Enrique Marcelo Albornoz <ema...@si...>
> Enviado: Mon, 07 May 2018 17:51:37 -0400 (CDT)
> Asunto: [Mulan-list] Problem with float target
>
> Hi!
> I am trying to run the "MulanExp2.java" example using the andro.arff.
> I have created the corresponding xml file.
>
> When I try, there is a problem because the targets (6 classes) are float.
>
> How can I run this example using these data (real data target)?
>
> Thank you
> Marcelo.-
>
>
> This is the error:
>
> Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException: empty String
>        at
> sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1842)
>        at sun.misc.FloatingDecimal.parseDouble(FloatingDecimal.java:110)
>        at java.lang.Double.parseDouble(Double.java:538)
>        at
> mulan.transformations.LabelPowersetTransformation.transformInstances(
> LabelPowersetTransformation.java:69)
>
>        at
> mulan.classifier.transformation.LabelPowerset.buildInternal(LabelPowerset.
> java:123)
>
>        at
> mulan.classifier.MultiLabelLearnerBase.build(
> MultiLabelLearnerBase.java:81)
>        at mulan.classifier.meta.RAkEL.updateClassifier(RAkEL.java:292)
>        at mulan.classifier.meta.RAkEL.buildInternal(RAkEL.java:246)
>        at
> mulan.classifier.MultiLabelLearnerBase.build(
> MultiLabelLearnerBase.java:81)
>        at MulanExp2.main(MulanExp2.java:22)
>
>
>
>
>
>
>
>
> --
> Dr. Enrique Marcelo Albornoz
> Research Assistant
> sinc(*i*), FICH-UNL/CONICET, Santa Fe, Argentina
> www.sinc.unl.edu.ar | Tel: +54 (342) 4575233 ext 191
>
>


-- 
Dr. Enrique Marcelo Albornoz
Research Assistant
sinc(*i*), FICH-UNL/CONICET, Santa Fe, Argentina
www.sinc.unl.edu.ar | Tel: +54 (342) 4575233 ext 191