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SF.net SVN: matplotlib: [4163] trunk/toolkits/basemap-testing/lib/ matplotlib/toolkits/basemap
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From: <js...@us...> - 2007-11-08 21:53:50
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Revision: 4163
http://matplotlib.svn.sourceforge.net/matplotlib/?rev=4163&view=rev
Author: jswhit
Date: 2007-11-08 13:53:39 -0800 (Thu, 08 Nov 2007)
Log Message:
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new data format (much smaller files)
Modified Paths:
--------------
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/basemap.py
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhs_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhs_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhs_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhs_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhsmeta_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhsmeta_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhsmeta_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/gshhsmeta_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/rivers_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/rivers_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/rivers_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/rivers_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/riversmeta_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/riversmeta_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/riversmeta_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/riversmeta_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/states_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/states_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/states_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/states_l.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/statesmeta_c.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/statesmeta_h.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/statesmeta_i.dat
trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/statesmeta_l.dat
Modified: trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/basemap.py
===================================================================
--- trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/basemap.py 2007-11-08 16:27:18 UTC (rev 4162)
+++ trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/basemap.py 2007-11-08 21:53:39 UTC (rev 4163)
@@ -17,7 +17,6 @@
from shapely.geometry import Polygon as PolygonShape
from shapely.geometry import LineString as LineShape
from shapely.geometry import Point as PointShape
-from shapely import wkb
# basemap data files now installed in lib/matplotlib/toolkits/basemap/data
basemap_datadir = os.sep.join([os.path.dirname(__file__), 'data'])
@@ -745,18 +744,24 @@
raise IOError, msg
polygons = []
polygon_types = []
+ # coastlines are polygons, other boundaries are line segments.
+ if name == 'gshhs':
+ Shape = PolygonShape
+ else:
+ Shape = LineShape
# see if map projection region polygon contains a pole.
NPole = PointShape(self(0.,90.))
SPole = PointShape(self(0.,-90.))
boundarypolyxy = self._boundarypolyxy
boundarypolyll = self._boundarypolyll
- hasNP = boundarypolyxy.contains(NPole)
- hasSP = boundarypolyxy.contains(SPole)
+ hasNP = NPole.within(boundarypolyxy)
+ hasSP = SPole.within(boundarypolyxy)
containsPole = hasNP or hasSP
# these projections cannot cross pole.
if containsPole and\
self.projection in ['tmerc','cass','omerc','merc','mill','cyl','robin','moll','sinu','geos']:
raise ValueError('%s projection cannot cross pole'%(self.projection))
+
# make sure orthographic projection has containsPole=True
# we will compute the intersections in stereographic
# coordinates, then transform to orthographic.
@@ -773,17 +778,23 @@
for line in bdatmetafile:
linesplit = line.split()
area = float(linesplit[1])
- type = int(linesplit[0])
- south = float(linesplit[2])
- north = float(linesplit[3])
+ south = float(linesplit[3])
+ north = float(linesplit[4])
if area < 0.: area = 1.e30
useit = self.latmax>=south and self.latmin<=north and area>self.area_thresh
if useit:
- offsetbytes = int(linesplit[4])
- bytecount = int(linesplit[5])
+ type = int(linesplit[0])
+ npts = int(linesplit[2])
+ offsetbytes = int(linesplit[5])
+ bytecount = int(linesplit[6])
bdatfile.seek(offsetbytes,0)
+ # read in binary string convert into an npts by 2
+ # numpy array (first column is lons, second is lats).
polystring = bdatfile.read(bytecount)
- poly = wkb.loads(polystring)
+ if not npy.little_endian:
+ b = npy.reshape(npy.fromstring(polystring,dtype=npy.float64).byteswapped(),(npts,2))
+ else:
+ b = npy.reshape(npy.fromstring(polystring,dtype=npy.float64),(npts,2))
# if map boundary polygon is a valid one in lat/lon
# coordinates (i.e. it does not contain either pole),
# the intersections of the boundary geometries
@@ -794,64 +805,83 @@
if not containsPole:
# close Antarctica.
if name == 'gshhs' and south < -68:
- b = npy.asarray(poly.boundary)
lons = b[:,0]
lats = b[:,1]
- if math.fabs(lons[0]+0.) < 1.e-5:
- lons1 = lons[:-2][::-1]
- lats1 = lats[:-2][::-1]
- lons2 = lons1 + 360.
- lons3 = lons2 + 360.
- lons = lons1.tolist()+lons2.tolist()+lons3.tolist()
- lats = lats1.tolist()+lats1.tolist()+lats1.tolist()
- lonstart,latstart = lons[0], lats[0]
- lonend,latend = lons[-1], lats[-1]
- lons.insert(0,lonstart)
- lats.insert(0,-90.)
- lons.append(lonend)
- lats.append(-90.)
- poly = PolygonShape(zip(lons,lats))
- else:
- continue
- # if polygon instersects map projection
- # region, process it.
- if poly.intersects(boundarypolyll):
- poly = poly.intersection(boundarypolyll)
- # create iterable object with geometries
- # that intersect map region.
- if hasattr(poly,'geoms'):
- geoms = poly.geoms
- else:
- geoms = [poly]
- # iterate over geometries in intersection.
- for psub in geoms:
- # only coastlines are polygons,
- # which have a 'boundary' attribute.
- # otherwise, use 'coords' attribute
- # to extract coordinates.
- if name == 'gshhs':
- b = npy.asarray(psub.boundary)
+ lons2 = lons[:-2][::-1]
+ lats2 = lats[:-2][::-1]
+ lons1 = lons2 - 360.
+ lons3 = lons2 + 360.
+ lons = lons1.tolist()+lons2.tolist()+lons3.tolist()
+ lats = lats2.tolist()+lats2.tolist()+lats2.tolist()
+ lonstart,latstart = lons[0], lats[0]
+ lonend,latend = lons[-1], lats[-1]
+ lons.insert(0,lonstart)
+ lats.insert(0,-90.)
+ lons.append(lonend)
+ lats.append(-90.)
+ poly = PolygonShape(zip(lons,lats))
+ antart = True
+ b = npy.empty((len(lons),2),npy.float64)
+ b[:,0] = lons; b[:,1] = lats
+ else:
+ antart = False
+ # create Shapely geometry from lons/lons array.
+ blons = b[:,0]; blats = b[:,1]
+ poly = Shape(zip(blons,blats))
+ # create duplicate polygons shifted by -360 and +360
+ # (so as to properly treat polygons that cross
+ # Greenwich meridian).
+ if not antart:
+ blons = b[:,0]-360
+ poly1 = Shape(zip(blons,blats))
+ blons = b[:,0]+360
+ poly2 = Shape(zip(blons,blats))
+ polys = [poly1,poly,poly2]
+ else: # Antartica already extends from -360 to +720.
+ polys = [poly]
+ for poly in polys:
+ # if polygon instersects map projection
+ # region, process it.
+ if poly.intersects(boundarypolyll):
+ #if not poly.is_valid:
+ # print poly.geom_type, poly.is_ring, boundarypolyll.is_valid
+ # import pylab
+ # a = npy.asarray(boundarypolyll.boundary)
+ # b = npy.asarray(poly.boundary)
+ # pylab.plot(a[:,0],a[:,1],'b')
+ # pylab.plot(b[:,0],b[:,1],'b')
+ # pylab.show()
+ if poly.is_valid:
+ poly = poly.intersection(boundarypolyll)
else:
- b = npy.asarray(psub.coords)
- blons = b[:,0]; blats = b[:,1]
- # transformation from lat/lon to
- # map projection coordinates.
- bx, by = self(blons, blats)
- polygons.append(zip(bx,by))
- polygon_types.append(type)
+ print 'warning, invalid ',name,' geometry',poly.area
+ # create iterable object with geometries
+ # that intersect map region.
+ if hasattr(poly,'geoms'):
+ geoms = poly.geoms
+ else:
+ geoms = [poly]
+ # iterate over geometries in intersection.
+ for psub in geoms:
+ # only coastlines are polygons,
+ # which have a 'boundary' attribute.
+ # otherwise, use 'coords' attribute
+ # to extract coordinates.
+ if name == 'gshhs':
+ b = npy.asarray(psub.boundary)
+ else:
+ b = npy.asarray(psub.coords)
+ blons = b[:,0]; blats = b[:,1]
+ # transformation from lat/lon to
+ # map projection coordinates.
+ bx, by = self(blons, blats)
+ polygons.append(zip(bx,by))
+ polygon_types.append(type)
# if map boundary polygon is not valid in lat/lon
# coordinates, compute intersection between map
# projection region and boundary geometries in map
# projection coordinates.
else:
- # only coastlines are polygons,
- # which have a 'boundary' attribute.
- # otherwise, use 'coords' attribute
- # to extract coordinates.
- if name == 'gshhs':
- b = npy.asarray(poly.boundary)
- else:
- b = npy.asarray(poly.coords)
blons = b[:,0]; blats = b[:,1]
# transform coordinates from lat/lon
# to map projection coordinates.
@@ -866,11 +896,7 @@
# if less than two points are valid in
# map proj coords, skip this geometry.
if npy.sum(goodmask) <= 1: continue
- if name == 'gshhs':
- # create a polygon object for coastline
- # geometry.
- poly = PolygonShape(zip(bx,by))
- else:
+ if name != 'gshhs':
# if not a polygon,
# just remove parts of geometry that are undefined
# in this map projection.
@@ -883,17 +909,20 @@
polygons.append(zip(bx,by))
polygon_types.append(type)
continue
- # create a Line object for other geometries.
- poly = LineShape(zip(bx,by))
+ # create a Shapely geometry object.
+ poly = Shape(zip(bx,by))
# if geometry instersects map projection
# region, and doesn't have any invalid points, process it.
if not badmask.any() and boundarypolyxy.intersects(poly):
# if geometry intersection calculation fails,
# just skip this polygon.
- try:
+ #try:
+ if poly.is_valid:
poly = boundarypolyxy.intersection(poly)
- except:
- continue
+ else:
+ print 'warning, invalid ',name,' geometry',poly.area
+ #except:
+ # continue
# create iterable object with geometries
# that intersect map region.
if hasattr(poly,'geoms'):
@@ -1007,8 +1036,19 @@
(self.xmax,self.ymax),\
(self.xmax,self.ymin)])
if self.projection in ['mill','merc','cyl']:
+ # make sure map boundary doesn't quite include pole.
+ if self.urcrnrlat > 89.9999:
+ urcrnrlat = 89.9999
+ else:
+ urcrnrlat = self.urcrnrlat
+ if self.llcrnrlat < -89.9999:
+ llcrnrlat = -89.9999
+ else:
+ llcrnrlat = self.llcrnrlat
lons = [self.llcrnrlon, self.llcrnrlon, self.urcrnrlon, self.urcrnrlon]
- lats = [self.llcrnrlat, self.urcrnrlat, self.urcrnrlat, self.llcrnrlat]
+ lats = [llcrnrlat, urcrnrlat, urcrnrlat, llcrnrlat]
+ x, y = self(lons, lats)
+ boundaryxy = PolygonShape(zip(x,y))
else:
if self.projection not in ['moll','robin','sinu']:
lons, lats = maptran(x,y,inverse=True)
Modified: trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_c.dat
===================================================================
(Binary files differ)
Modified: trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_h.dat
===================================================================
(Binary files differ)
Modified: trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_i.dat
===================================================================
(Binary files differ)
Modified: trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countries_l.dat
===================================================================
(Binary files differ)
Modified: trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_c.dat
===================================================================
--- trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_c.dat 2007-11-08 16:27:18 UTC (rev 4162)
+++ trunk/toolkits/basemap-testing/lib/matplotlib/toolkits/basemap/data/countriesmeta_c.dat 2007-11-08 21:53:39 UTC (rev 4163)
@@ -1,1710 +1,565 @@
--1 -1 70.00000 70.06710 0 41
--1 -1 70.00000 70.08820 41 41
--1 -1 50.00000 51.01900 82 121
--1 -1 50.00000 53.60750 203 121
--1 -1 54.46630 54.47670 324 41
--1 -1 50.00000 50.32320 365 41
--1 -1 58.90490 68.50860 406 297
--1 -1 50.00000 50.16690 703 57
--1 -1 50.00000 51.09100 760 41
--1 -1 50.86580 53.27000 801 73
--1 -1 50.75650 51.48650 874 57
--1 -1 50.00000 50.12660 931 41
--1 -1 54.76570 55.08640 972 41
--1 -1 50.00000 54.46630 1013 105
--1 -1 68.40670 69.05760 1118 41
--1 -1 65.51320 70.00000 1159 137
--1 -1 62.91430 69.05060 1296 121
--1 -1 55.67540 56.45060 1417 73
--1 -1 55.67540 56.45060 1490 73
--1 -1 53.94780 54.97720 1563 57
--1 -1 53.94780 54.97720 1620 57
--1 -1 50.00000 50.95950 1677 73
--1 -1 51.84390 52.36700 1750 57
--1 -1 57.53580 58.08450 1807 57
--1 -1 55.60310 56.14940 1864 41
--1 -1 55.60310 56.14940 1905 41
--1 -1 51.37510 51.63030 1946 41
--1 -1 60.54760 62.91250 1987 41
--1 -1 56.15120 57.53640 2028 41
--1 -1 69.02950 70.00000 2069 73
--1 -1 54.46080 55.60310 2142 41
--1 -1 51.53110 51.92260 2183 41
--1 -1 51.63030 51.92080 2224 41
--1 -1 52.10820 53.12110 2265 41
--1 -1 53.12110 53.43880 2306 41
--1 -1 54.97720 55.67480 2347 57
--1 -1 54.97720 55.67480 2404 57
--1 -1 50.95950 51.25950 2461 41
--1 -1 51.25280 51.37510 2502 41
--1 -1 53.43850 53.80440 2543 41
--1 -1 51.25310 51.94430 2584 41
--1 -1 55.07210 55.24880 2625 41
--1 -1 54.36500 55.07180 2666 41
--1 -1 58.00980 59.15970 2707 41
--1 -1 51.94430 52.10820 2748 41
--1 -1 51.36900 51.84330 2789 41
--1 -1 57.53580 58.00980 2830 41
--1 -1 54.00210 54.46020 2871 41
--1 -1 55.67510 55.82650 2912 41
--1 -1 55.67510 55.82650 2953 41
--1 -1 55.79200 56.14940 2994 41
--1 -1 55.79200 56.14940 3035 41
--1 -1 53.80320 54.00210 3076 41
--1 -1 59.15970 59.35260 3117 41
--1 -1 55.79200 55.82650 3158 41
--1 -1 55.79200 55.82650 3199 41
--1 -1 51.25950 51.36900 3240 41
--1 -1 59.35260 59.47860 3281 41
--1 -1 60.25530 60.54550 3322 41
--1 -1 50.00000 51.76910 3363 57
--1 -1 50.00000 50.37510 3420 41
--1 -1 50.52830 51.12000 3461 105
--1 -1 50.47820 51.15600 3566 57
--1 -1 51.45480 51.78100 3623 73
--1 -1 50.00000 50.37690 3696 41
--1 -1 50.52860 51.50670 3737 41
--1 -1 51.46430 51.50670 3778 41
--1 -1 51.08490 51.15600 3819 41
--1 -1 51.08460 51.12000 3860 41
--1 -1 52.00080 54.18250 3901 153
--1 -1 50.79260 51.26470 4054 73
--1 -1 50.85330 51.66930 4127 41
--1 -1 53.43600 54.38790 4168 105
--1 -1 54.64520 55.36720 4273 57
--1 -1 53.34570 54.47550 4330 73
--1 -1 54.39090 54.64300 4403 41
--1 -1 54.39090 54.64300 4444 41
--1 -1 54.19320 55.29670 4485 57
--1 -1 55.29730 55.36840 4542 41
--1 -1 51.61990 52.00080 4583 41
--1 -1 53.43600 54.11110 4624 57
--1 -1 51.66930 53.34540 4681 41
--1 -1 54.19780 54.39250 4722 41
--1 -1 51.42820 51.61990 4763 41
--1 -1 54.18250 54.19680 4804 41
--1 -1 51.26680 51.43010 4845 41
--1 -1 50.00000 50.87460 4886 89
--1 -1 50.00000 52.14360 4975 89
--1 -1 50.00000 51.00250 5064 57
--1 -1 50.73610 51.31440 5121 73
--1 -1 50.00000 50.28410 5194 57
--1 -1 50.00000 51.88020 5251 105
--1 -1 50.00000 51.12950 5356 41
--1 -1 50.20840 53.55410 5397 121
--1 -1 50.00000 50.20290 5518 41
--1 -1 60.30750 69.64570 5559 57
--1 -1 54.70770 60.35230 5616 153
--1 -1 54.09950 55.07060 5769 57
--1 -1 49.23280 50.00000 5826 73
--1 -1 45.76780 46.87100 5899 89
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--1 -1 30.00000 33.17240 6061 105
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