Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Cercle vicieux (Wikipedia)
Cercle vicieux (Wikipedia)
Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Cercle vicieux (Wikipedia)
Ensemble d’étiquettes : modèles économiques, chaines causales, chaines de résultats, cercles vertueux, cercles vicieux, etc.
Connecter de façon optimale un élément de connaissance qui n’est pas sur la trame de base à la trame de base
Connecter de façon optimale un élément de connaissance qui n’est pas sur la trame de base à la trame de base
Map
Map
Connecter de façon optimale un élément de connaissance qui n’est pas sur la trame de base à la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
Construction des étiquettes de la trame de base
La progression définie ici des étiquettes génériques vers les étiquettes spécifiques permet une certaine harmonisation des noms des étiquettes Etapes de la construction des étiquettes génériques 1. Thèmes. Ex: Démographie, emploi, éducation, transformation structurelle 2. Thème et thème. Ex: Démographie et santé 3. Thème et thème et thème. Ex : Démographie, santé et éducation 4. Enrichissement par ajout de sous thème. Ex : Démographie – dividende démographique 5. Enrichissement par spécification...
La modularité des cartes heuristiques: possibilité de mettre en commun le savoir et de tirer parti de différents algorithmes statistiques et/ou d'intelligence artificielle. Les cartes mentales sont stockées dans de multiples tables qu’on activer ou désactiver, importer ou exporter. Cela permet la mise en commun du savoir puisqu’il est possible d'importer et d'activer des cartes de connaissances produites par d'autres personnes et naviguer dans le savoir collectif. On peut aussi construire des cartes...
La modularité des cartes heuristiques: possibilité de mettre en commun le savoir et de tirer parti de différents algorithmes statistiques et/ou d'intelligence artificielle. Les cartes mentales sont stockées dans de multiples tables qu’on activer ou désactiver, importer ou exporter. Cela permet la mise en commun du savoir puisqu’il est possible d'importer et d'activer des cartes de connaissances produites par d'autres personnes et naviguer dans le savoir collectif. Les cartes mentales sont stockées...
La modularité des cartes heuristiques: possibilité de mettre en commun le savoir et de tirer parti de différents algorithmes statistiques et/ou d'intelligence artificielle. Les cartes mentales sont stockées dans de multiples tables qu’on activer ou désactiver, importer ou exporter. Cela permet la mise en commun du savoir puisqu’il est possible d'importer et d'activer des cartes de connaissances produites par d'autres personnes et naviguer dans le savoir collectif.
La modularité des cartes heuristiques: possibilité de mettre en commun le savoir et de tirer parti de différents algorithmes statistiques et-ou d'intelligence artificielle.
Modèle de représentation de connaissances : un nouvel élément de connaissance entre dans le modèle global de la façon suivante : il est d’abord divisé en pièces élémentaires, puis ces pièces sont connectées, d’abord entre elles et ensuite avec les autres pièces du modèle global. Modèle global (sans contraintes): Le model est composé de nœuds, de chaines de nœuds, et de relations entre les nœuds. Les chaines et les relations, ainsi que les instances de relations, deviennent aussi des nœuds d’une nouvelle...
Priority rules for classifying
Priority rules for classifying
Home
Priority rules for classifying
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Connected knowledge: the pieces of knowledge that used to be siloes are now connected in ways that even computer programs can follow
Home
Description of state and transitions of systems (part 3)
Home
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Initial list for part 0 (reported speech)
Initial list for part 2 (linking a state or state transition to the intention-action model)
Methodology: separating vocabulary building and tagging
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Methodology: separating vocabulary building and tagging
xpeersys
Screenshots
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Simplification of the language structure
Simplification of the language structure
Simplification of the language structure
Exemple of sentence building form
Simplification of the language structure
...
...
Concept tree
Concept tree
xpeersys
xpeersys