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v1.2.4版本

  1. 实现了BGE微调训练方法 ，支持自定义样本集训练 https://github.com/shibing624/text2vec/blob/master/examples/training_bge_model_mydata.py ；支持构建训练样本集 https://github.com/shibing624/text2vec/blob/master/examples/data/build_zh_bge_dataset.py ；支持使用C-MTEB评估 https://github.com/shibing624/text2vec/blob/master/tests/eval_C-MTEB.py
  2. 发布了中文匹配模型shibing624/text2vec-bge-large-chinese，用CoSENT方法训练，基于BAAI/bge-large-zh-noinstruct用人工挑选后的中文STS数据集shibing624/nli-zh-all/text2vec-base-chinese-paraphrase-dataset训练得到，并在中文测试集评估相对于原模型效果有提升，相较于原模型在短文本区分度上提升明显。

Full Changelog: https://github.com/shibing624/text2vec/compare/1.2.3...1.2.4

Source: README.md, updated 2023-09-04