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El software es una herramienta de clasificación automática de datos, basada en cinco heurísticas optimizadas: Algoritmos Genéticos, Enjambres de Partículas, Colonias de Hormigas, Recocido Simulado (Centroides y Transferencias) y Búsqueda Tabú.
Permite realizar comparaciones de rendimiento entre heurísticas y comparaciones dentro de una misma heurística con distintos parámetros. Esto facilita el análisis del impacto de la variación de parámetros en velocidad, tiempo de ejecución y convergencia, permitiendo ajustes óptimos y evaluación de desempeño.
El software admite la clasificación de datos n-dimensionales, su uso en investigación de análisis de datos y cuenta con un repositorio de tablas de prueba y una interfaz intuitiva. También es útil en entornos cotidianos donde se requiere clasificar datos de distintos procesos productivos, optimizando el análisis de información.
Desarrollado por investigadores del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC).
Features
- Clasificación de datos n-dimensionales basada en cinco heurísticas avanzadas:
- Comparación de rendimiento entre heurísticas, permitiendo evaluar la eficiencia y precisión de cada método en la clasificación de datos.
- Análisis de parámetros para cada heurística, permitiendo estudiar cómo la variación de los parámetros influye en el rendimiento, tiempo de ejecución y convergencia de cada método.
- Interfaz intuitiva y amigable, diseñada para facilitar el uso del software sin necesidad de conocimientos avanzados en heurísticas.
- Repositorio de tablas de prueba, proporcionando conjuntos de datos predefinidos que permiten evaluar el desempeño de cada heurística en diferentes escenarios.
Project Samples
