OpenTC-AMI
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OpenTC-AMI (Tipical Curves from AMI -advanced metering infrastructure-) es una aplicación que permite
mediante técnicas de minería de datos obtener modelos y patrones representativos de grupos de usuarios
consumidores de energía eléctrica, a partir de una infraestructura avanzada de medición inteligente.
Siendo su principal función la clasificación en grupos de usuarios que consumen la energía de forma similar
y definir una curva de carga típica que caracterice al grupo. Desarrollada en el marco del proyecto
OpenREiD (c) (Software integral de simulación y optimización de redes eléctricas de distribución), del
Instituto de Energía Eléctrica (IEE), UNSJ - CONICET, San Juan - Argentina.
Versión
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Esta primer versión beta permite: Leer variables obtenidas mediante medidores inteligentes que han sido
almacenadas por períodos de tiempos. Realiza un proceso de clasificación y limpieza de la información
seleccionada mediante técnicas de minería de datos. Permite especificar escenarios de estudios teniendo
en cuenta los tipos de días de la semana y la estacionalidad del año, de esta forma, el análisis pueda
distinguir la influencia que presentan variables exógenas que inciden directamente en el modo de uso de
la energía. La aplicación permite obtener curvas típicas de carga mediante una clasificación de clientes de
energía y brinda la posibilidad de actualizarlas en el tiempo a partir de nuevas fuentes de datos.
Código Fuente
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Todo el código fuente de la herramienta OpenTC-AMI es accesible y se distribuye comprimido en ZIP.
Componentes de Terceros
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+ Python Versión: 3.8.10 (x64) Licencia: Python Software Foundation License.
+Pycharm 2020.2.5 (editor de código, depurador, intérprete)
+Jupyter Notebook (editor de código, depurador, intérprete)
+PyQT5 (Complemento de Python que permite realizar interfaces graficas)
+ LibreOffice Version: 7.2.6.2 (x64) Licencia: Mozilla Public License, v.2.0.
Requisitos del sistema
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- Microsoft Windows 10-64bit.
- PC compatible con Pentium (Intel Core i5 o superior).
- 4 GB de RAM (se recomiendan 8 GB de RAM).
- Al menos 2 GB disponibles en el disco duro.
Licencia
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Se concede permiso para copiar, distribuir y/o modificar esta herramienta de software bajo los términos de
la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA
4.0). Consulte los detalles de la licencia en: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Exención de Garantías y Limitación de Responsabilidad
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Esta herramienta de software es provista por el Instituto de Energía Eléctrica (IEE), UNSJ - CONICET, tal
como es y tal como está disponible y no se hace responsable ni ofrece garantías de ningún tipo respecto
al Material Licenciado, ya sea de manera expresa, implícita, legal u otra. Esto incluye, de manera no
taxativa, las garantías de título, comerciabilidad, idoneidad para un propósito en particular, no infracción,
ausencia de vicios ocultos u otros defectos, la exactitud, la presencia o la ausencia de errores, sean o no
conocidos o detectables. Cuando no se permita, totalmente o en parte, la declaración de ausencia de
garantías, a Usted puede no aplicársele esta exclusión.
En ningún caso el Instituto de Energía Eléctrica (IEE), UNSJ - CONICET, será responsable de cualquier
daño directo, indirecto, incidental, especial, ejemplar o daños emergentes (incluyendo, entre otros, la
adquisición de bienes o servicios sustitutos, pérdida de uso, datos o beneficios; o negocio interrupción)
cualquiera que se produzca y bajo cualquier teoría de responsabilidad, ya sea en contrato, responsabilidad
estricta o agravio (incluyendo negligencia o de otro tipo) que surja de cualquier manera del uso de este
software, incluso si se informa de la posibilidad de tales daños.
Para más detalles sobre la exención de garantías y limitación de responsabilidad remitirse a los términos
de la licencia.
Créditos
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* Desarrollador: Ing. Reynier Alarcón González
* Director: Prof. Dr. Ing. Mauricio Samper
* Codirector: Dr. Mg. Ing. Gustavo Coria
