OpenPy-DELF Files

OpenPy-DELF
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OpenPy-DELF es una aplicación para realizar pronósticos de carga eléctrica a corto plazo, basado en una nueva combinación efectiva de técnicas de aprendizaje profundo “Deep Learning”, que considera los desafíos de las redes eléctricas inteligentes. Desarrollada en el marco del proyecto OpenREiD (c) (Software integral de simulación y optimización de redes eléctricas de distribución), del Instituto de Energía Eléctrica (IEE), UNSJ - CONICET, San Juan - Argentina. 

Versión
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Esta primer versión beta permite realizar pronósticos de carga eléctrica, desde un enfoque determinístico o probabilístico, para un horizonte de tiempo arbitrario a corto plazo. 

Código Fuente
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Todo el código fuente de la herramienta OpenPy-DELF es accesible y se distribuye comprimido en ZIP.

Componentes de Terceros
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+ Python Versión: 3.7.10 (x64) Licencia: Python Software Foundation License. 
+ Complementos de Python: Pandas Versión: 1.2.4, Numpy Versión: 1.19.1, Scikit-learn Versión: 0.24.1, Seaborn Versión: 0.11.1, Matplotlib Versión: 3.3.4, Tensorflow-gpu Versión: 2.1.0, Keras Versión: 2.3.1. 

Requisitos del sistema
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- Microsoft Windows 10-64bit.
- PC compatible con Pentium (Intel Core i5 o superior).
- 2 GB de RAM (se recomiendan 4 GB de RAM o superior).
- Al menos 4 GB disponibles en el disco duro.

Licencia
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Se concede permiso para copiar, distribuir y/o modificar esta herramienta de software bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Consulte los detalles de la licencia en: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es 

Exención de Garantías y Limitación de Responsabilidad 
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Esta herramienta de software es provista por el Instituto de Energía Eléctrica (IEE), UNSJ - CONICET, tal como es y tal como está disponible y no se hace responsable ni ofrece garantías de ningún tipo respecto al Material Licenciado, ya sea de manera expresa, implícita, legal u otra. Esto incluye, de manera no taxativa, las garantías de título, comerciabilidad, idoneidad para un propósito en particular, no infracción, ausencia de vicios ocultos u otros defectos, la exactitud, la presencia o la ausencia de errores, sean o no conocidos o detectables. Cuando no se permita, totalmente o en parte, la declaración de ausencia de garantías, a Usted puede no aplicársele esta exclusión.
En ningún caso el Instituto de Energía Eléctrica (IEE), UNSJ - CONICET, será responsable de cualquier daño directo, indirecto, incidental, especial, ejemplar o daños emergentes (incluyendo, entre otros, la adquisición de bienes o servicios sustitutos, pérdida de uso, datos o beneficios; o negocio interrupción) cualquiera que se produzca y bajo cualquier teoría de responsabilidad, ya sea en contrato, responsabilidad estricta o agravio (incluyendo negligencia o de otro tipo) que surja de cualquier manera del uso de este software, incluso si se informa de la posibilidad de tales daños.
Para más detalles sobre la exención de garantías y limitación de responsabilidad remitirse a los términos de la licencia.

Créditos 
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* Desarrollador: Mauro Jurado E.
* Director: Mauricio Samper E.
* Codirector: Rodolfo E. Rosés