подивися - там під всіма інтегралами 1 і той же сигнал
з формули видно, що вона представляє залежність параметра ("питомого добутку") від відстані між 2-ма точками сигналу
якщо ця відстань рівна 0 - питомий добуток рівний 1
умови нашого експерименту передбачають що ми не можемо вважати мат очікуванням сигналу середнє по сигналу оскільки кожен з відліків сигналу є інформативним параметром області в зразку
If you would like to refer to this comment somewhere else in this project, copy and paste the following link:
зауваження
наведена формула є коефіцієнтом автокореляції
подивися - там під всіма інтегралами 1 і той же сигнал
з формули видно, що вона представляє залежність параметра ("питомого добутку") від відстані між 2-ма точками сигналу
якщо ця відстань рівна 0 - питомий добуток рівний 1
тому є сумнів що то нам підходить
пропоную вивчити дане питання
напр
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F
треба спочатку порахувати таку величину (для кожної точки сигналу? напевно для цілого сигналу..)
після того можна рахувати кореляцію Пірсона як
а в принципі для дискретного сигналу можна рахувати зразу кореляцію Пірсона
але виникає питання
що ми вважаємо мат очікуванням сигналу?
умови нашого експерименту передбачають що ми не можемо вважати мат очікуванням сигналу середнє по сигналу оскільки кожен з відліків сигналу є інформативним параметром області в зразку
1.Порахувати для одного сигналу за формулою (1)
2.Для RF i Flaw Detector
3.Рахувати без мат.очікування і з мат.очікуванням
Last edit: Dr. Igor Romanyshyn 2013-04-16