NTK Ultra-Compression

Un logiciel de compression ultra-performant avec chiffrement et stéganographie.

Caractéristiques

• Compression avancée
• Utilisation de zstd pour une compression optimale
• Taux de compression ajustable (1-22)
• Traitement par blocs pour une meilleure performance

• Support des fichiers volumineux

• Sécurité

• Chiffrement AES-256-GCM
• Dérivation de clé sécurisée avec PBKDF2

• Protection contre les modifications non autorisées

• Stéganographie

• Dissimulation d'archives dans des images PNG
• Extraction d'archives cachées

• Vérification de capacité automatique

• Interface graphique moderne

• Design intuitif et réactif
• Support du glisser-déposer
• Barre de progression en temps réel
• Mode sombre par défaut

Démonstration

Interface principale

Informations sur l'archive

Progression en temps réel

Compression avec chiffrement

Stéganographie - Extraire/Cacher

Installation

Consultez le fichier INSTALL.md pour les instructions détaillées d'installation sur votre système.

Documentation

• Guide utilisateur - Guide complet d'utilisation
• Documentation technique - Documentation pour les développeurs
• Sécurité - Détails sur les mécanismes de sécurité
• FAQ - Questions fréquemment posées

Structure du projet

ntk-ultra-compression/
├── core/           # Bibliothèque de compression
├── gui/            # Interface graphique Tauri
├── docs/           # Documentation
└── test_files/     # Fichiers de test

Utilisation rapide

1. Lancez l'application
2. Sélectionnez un fichier à compresser
3. Choisissez les options (compression, chiffrement)
4. Cliquez sur "Compress" ou "Decompress"

Pour la stéganographie :
1. Allez dans l'onglet "Stéganographie"
2. Choisissez une archive et une image
3. Utilisez "Cacher" ou "Extraire"

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Consultez CONTRIBUTING.md pour les directives.

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Auteurs

• Nathan Pelletti (@nathanpel)
• Thomas Demesse (@thomdem)
• Keany Vy Khun (@thisiskeanyvy)
• Litissia Ben Mohand (@litissia28)

Remerciements

• Tauri pour le framework
• zstd pour l'algorithme de compression
• La communauté Rust pour les bibliothèques utilisées

Dépôt

GitHub Repository