我们在开发本系统的过程中,分别从算法原理和技术实现角度取得了一些学术成果,目前已整理成论文:
1. Xutan Peng, Chen Li, Zhi Cai, Faqiang Shi, and Jianxin Li. Mttn: End-to-end Music Texture Transfer via Reconstructive Spectral Representation. 2018.(ISMIR 2018在投)
2. 彭煦潭, 蔡帜, 金银株, 张嘉. MusiCoder——基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统. 2018.
本系统已经申请了软件著作权《MusiCoder音乐质感转换系统》,正在审核中。流水号为2018R11L350294。
我们的开源项目采用Affero通用公共许可证(AGPL)。MusiCoder团队保留一切相关权利。