| Bunakov V. Signature Recognition, 2013. Article |
| Abstract: Dynamic signature recognition is a method of signature verification using dynamic information about signature: coordinates, pressure, azimuth and inclination of the pen. Users write their signature in a digitizing tablet, which acquires the signature in real time. Compared with static mode in which users write their signature on paper, this method provides more efficient protection against forgery. Techniques applied in this project are Dynamic Time Warping and ROC curve. The data involved is Signature Verification Competition database, therefore obtained results could be compared with those of Competition. |
BibTeX:
@article{Bunakov2013SignatureRecognition,
author = {Bunakov, Vasiliy},
title = {Signature Recognition},
year = {2013},
url = {https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Bunakov2013SignatureRecognition/doc/Bunakov2013Systemdocs.doc}
}
|
| Бырдин А.В. Интерпретация экспертных оценок видов Красной книги РФ путем отбора эталонных объектов, 2013. Article |
| Abstract: Предложен метод, классифицирующий виды Красной книги РФ. При помощи многоклассовой классификации предложенный метод относит объект в определенный класс и объясняет эксперту результат. В основе метода лежит алгоритм классификации, основанный на вычислении оценок сходства между объектами. Работа проиллюстрирована задачей прогнозирования статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ. |
BibTeX:
@article{Byrdin2013RedBook,
author = {Бырдин, Александр Владимирович},
title = {Интерпретация экспертных оценок видов Красной книги РФ путем отбора эталонных объектов},
year = {2013},
url = {https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074Spring2013/Byrdin2013RedBook/doc/Byrdin2013Red.pdf}
}
|
| Тутунов Р.И. Нахождение базовой модели, 2008. Article |
| Abstract: Даны три выборки, в которых есть одна свободная и одна зависимая переменная. Известны следующие факты: 1) Известно, что зависимость переменных во всех трех выборках описывается с помощью некоторой многомерной линейной регрессионной модели. Требуется указать модель, которая описывает зависимости выборок, найти ее параметры, и указать распределение зависимой переменной каждой выборки. |
BibTeX:
@article{Tutunov2008Exponential,
author = {Тутунов, Расул Исаевич},
title = {Нахождение базовой модели},
year = {2008},
url = {https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/MIPT2006-2010OldProj/Tutunov2008Exponential/Report.docx}
}
|
