CSV Splitter

Uma ferramenta para dividir arquivos CSV em múltiplos arquivos com base na quantidade de registros especificada, mantendo a integridade dos dados e permitindo configurações de charset, separador e formatação. Ideal para lidar com grandes arquivos CSV que precisam ser fragmentados para melhor manuseio e processamento.

Funcionalidades

• Divisão de CSV: Divide o arquivo original em múltiplos arquivos CSV, com o número de registros por arquivo definido pelo usuário.
• Detecção Automática de Charset e Separador: O charset e o separador do arquivo de origem podem ser detectados automaticamente ou especificados manualmente.
• Configuração de Destino Personalizável: Permite definir charset e separador de destino.
• Formatação de Dados: Formatação opcional para os padrões BR, EUA, EU e UK, com exemplos para ajudar na escolha do formato desejado.
• Interface Gráfica Intuitiva: Interface com Tkinter, incluindo barra de progresso e log do processo em tempo real.

Tecnologias

• Python 3
• Tkinter
• Pandas
• Chardet (para detecção de charset)

Pré-requisitos

• Python 3.x instalado
• Bibliotecas adicionais (instaláveis via pip):
  bash pip install pandas chardet

Instalação

1. Clone este repositório:
   bash git clone https://github.com/GuilhermeP96/csv-splitter.git cd csv-splitter
2. Instale as dependências:
   bash pip install -r requirements.txt

Uso

1. Execute o script:
   bash python csv_splitter.py

2. Na interface gráfica:

3. Selecione o arquivo CSV: Escolha o arquivo que deseja dividir.
4. Configurações de Origem:
   • Charset de Origem: Detectado automaticamente por padrão, ou selecione manualmente.
   • Separador de Origem: Detectado automaticamente por padrão, ou escolha entre ;, ,, \t, | ou insira um personalizado.
5. Número de Registros por CSV: Defina a quantidade de registros para cada arquivo dividido.
6. Formato de Dados:
   • Escolha entre Manter Original (para preservar os dados como strings) ou formate-os para padrões BR, EUA, EU, ou UK.
   • Configure o Formato de Origem (detectado automaticamente ou manual).
7. Configurações de Destino:
   • Charset de Destino: Escolha o charset do arquivo de saída.
   • Separador de Destino: Escolha o separador do arquivo de saída ou insira um personalizado.
8. Dividir CSV: Clique para iniciar o processo de divisão. Uma barra de progresso e log do processo são exibidos em tempo real.

Exemplo

• Arquivo de origem: dados_grandes.csv
• Configuração de destino:
• Charset: utf-8
• Separador: ,
• Número de registros por arquivo: 1000
• Arquivos resultantes:
• dados_grandes_1.csv, dados_grandes_2.csv, ..., contendo até 1000 registros cada.

Notas

• O charset e separador de origem são detectados automaticamente, mas podem ser ajustados manualmente para casos específicos.
• Ao selecionar Personalizar no separador, um campo de entrada será exibido para inserir o separador desejado.
• A formatação dos dados é opcional e pode ser útil para garantir a consistência regional dos formatos de data e número.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para enviar pull requests ou abrir issues para bugs e sugestões.

Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.