File | Date | Author | Commit |
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EpiCom.py | 2020-04-27 |
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README.md | 2020-04-27 |
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Simulador de epidemia em comunidade (toy model)
Este simulador é um toy-model de uma pequena comunidade (small-world)
composta de tres tipos de ambientes (áreas comuns, casas e locais de trabalho/escolas) e o impacto de
uma epidemia nesta comunidade.
Podem ser escolhidos os tamanhos padrao destes ambientes e o número de pessoas que abrigam.
A cada instante de tempo uma pessoa tem uma probabilidade pequena de mudar de ambiente, isto é,
ir da casa para o trabalho, por exemplo.
A movimentaçao das pessoas é uma combinaçao de movimento aleatório (distribuiçao normal)
com movimento direcionado ao indivíduo mais próximo, replicando assim espacialidade da interaçao social.
Entao, os parametros epidemicos sao adicionados (tempo de incubaçao, probabilidade de contágio,
tempo de recuperacao, probabilidade de morte etc).
ESTE MODELO É UMA APROXIMAÇAO BASTANTE SIMPLIFICADA E NAO DEVE SER UTILIZADO PARA PREVISAO DE
CENÁRIOS EPIDEMIOLÓGICOS REAIS
Os propósitos desse modelo sáo EDUCATIVOS no sentido de avaliar como é possível, incrementalmente,
considerar variáveis socioespaciais e quais os impactos habituais no total de casos/mortes registradas.
Arthur Valencio
Pós-doc, Instituto de Computaçao
CEPID NeuroMat
Bolsista de pós-doutorado, processo número 2017/09900-8, Fundaçao de Amparo à Pesquisa do Estado de
Sao Paulo (FAPESP)
Este trabalho foi produzido como parte das atividades do Centro de Pesquisa, Inovaçao e Difusao em
Neuromatemática (processo no. 2013/07699-0, FAPESP). As opinioes, hipóteses e conclusoes ou recomendaçoes
expressas neste material sao de responsabilidade do autor e nao necessariamente refletem a visao da FAPESP.
Se útil, cite:
Valencio, A.; Valencio, N. Limitaçoes da modelagem de epidemias: diferentes escalas e suas premisas
subjacentes. In: Valencio, N.; C. COVID-19: Crises entremeadas ao contexto de pandemia (antecedentes,
cenários e recomendaçoes). Sao Carlos: CEPOI-UFSCar.
Contato: arthur_valencio@physics.org