Duplicate Finder

Zastosowanie: Głównym celem projektu jest optymalizacja wykorzystania pamięci w graficznych bazach danych poprzez analizę podobieństwa cosinusowego wektorów cech obrazów. Umożliwia identyfikację duplikatów (obrazów bardzo do siebie podobnych), co prowadzi do efektywniejszego zarządzania zasobami.

Program W chwili obecnej program przeszukuje obrazy w katalogu, do którego ścieżka została zapisana w pliku 'Data\settings.txt'. Program zapisuje w katalogu 'Data' wektory cech obrazów, dlatego wymaga dodatkowej pamięci (~1GB na 100 000 obrazów)

Użycie: Program obsługuje się w terminalu. Po piewszym wykonaniu programu, zostaje utworzony katalog Data, w miejscu gdzie zapisany jest program. Aby wybrać ścieżkę do katalogu z obrazami należy w pliku 'settings.txt' zapisać ścieżkę.

Następnie można wykonywać program z: -an, -mnb, -c, -i

-an - Przeszukuje katalog w celu znalezienia nowych obrazów i zapisania ich ścieżek

-mnb - Tworzy serie wektorów cech ze zapisanych ścieżek

-c - Wykonuje sprawdzenie zapisanych serii i kopiuje duplikaty z informacjami do katalogu 'Data\Duplicates'

-i - Wyświetla informacje o programie

Struktura plików

.

├── Data/

│ ├── batch/

│ ├── batch_archives/

│ ├── Duplicates/

│ ├── paths/

│ └── settings.txt

└── Duplicate Finder.exe

Wymagania

• Python 3.8+
• Biblioteki: numpy, Pillow, scikit-learn, tensorflow
  (zainstaluj przez pip install -r requirements.txt)

Link do pobrania pliku exe

https://sourceforge.net/projects/duplicate-finder-nkn/

Wszystkie pytania proszę pisać na b.gabka.nkn@gmail.com