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 branches 2019-01-11 osipovvl [r38] 2 - Error Handler on command "acteur" (SPEC02) ...
 tags 2019-01-11 underscoco [r42] Final Version in Tags
 README.md 2019-01-11 underscoco [r41] correcting README

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Traitement de Tweets

Le logiciel présent sur dépôt a pour but de faciliter l’analyse de échanges de mail dans une entreprise et donc de les rapports plus synthétiques.


Dépendances

Pour utiliser le logiciel, il vous faudra installer les modules suivants :

  • vega
  • vega-lite
  • colors
  • caporal

Comment l'utiliser ?

Pour ce faire l’utilisateur à la possibilité d’utiliser les commandes de la liste ci-dessous. Pour utiliser correctement le logiciel il fait d’abord se placer dans le dossier parserToCommit via l’invite de commande et la commande cd <chemin>. Dans un second temps il faut enter node caporalTweet.js <commande> <option>.


Commandes

  • retweet <hashtag> : Affiche les 10 tweet les plus retweetés à propos du hashtag en option
  • acteur <hashtag> : Affiche les 10 utilisateurs publié le plus de tweet avec le hashtag choisi par l’utilisateur
  • reference <hashtag> : Affiche les hashtags utilisés dans les tweets contenant un hashtag de référence qui sera choisi par l’utilisateur et ajouté en option de la commande
  • list : Affiche la liste de tous les tweets de la base de données. Chaque tweet est associé a un nombre. L’utilisateur saisi alors le numéro des tweets qui l’intéresse et ceux-ci seront copier dans un fichier .txt
  • transformer : Transfère l’ensemble des tweets dans un fichier .txt
  • evenement <hashtag> <date> : Crée un diagramme en barre qui affiche de le nombre de tweet pour un ou plusieurs hashtags pour une journée donnée. Pour afficher le diagramme de plusieurs hashtags l’utilisateur devra respecter la syntaxe suivante : evenement "hashtag1 hashtag2" <date>
  • proportion : Crée un diagramme circulaire du nombre de tweet posté dans chaque localisation
  • help : l’uilisateur peut demander de l’aide sur le fonctionnement général du logiciel qui lui montrera les commandes disponibles aisni que brève description des résultats et des options attendues