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yuriardila — Mon, 17 Dec 2012 07:59:31 -0000

--- v17
+++ v18
@@ -18,4 +18,6 @@
 Back Projection
 Monte Carlo

+This project is partially funded by the Department of the New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO).
+
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yuriardila — Mon, 17 Dec 2012 07:58:41 -0000

--- v16
+++ v17
@@ -1,24 +1,21 @@
-BEMAP (BEnchMarks for Automatic parallelizer) は、自動並列化の性能を測定するためのベンチマークです。
+BEMAP (BEnchMarks for Automatic Parallelizer) is a benchmark used to measure performance for an automatic parallelizer.

-このベンチマークには、step-by-step で hand-tuning を施した OpenCL コードと、
-その各ステップごとの実行結果を含んでおり、各最適化の効果を参照することができます。
+All OpenCL code benchmarks covered in this project are done step-by-step alongside with hand-tunning.
+Each tuning step executional time are measured in details with a comprehensive user interface and help option.
+The exact implementation in native code (C++) is also provided in each project folder for reference.

-この効果を参考にすることで、
- * コンパイラにどのような最適化処理を実装すべきか
- * コンパイラに実装された最適化処理が、妥当な性能を持っているか
-といった点を検証することができるようになります。
+By analyzing these benchmarks, one can analyze:
+1. How to tune/optimize the auto-parallelizer's compiler
+2. Analyze whether the appropriate optimization procedure is provided within the compiler

-
-本研究は，一部，独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の支援による成果を含んでいます。
-
-取組むアルゴリズム（予定）：
-１．Gaussian Blur
-2. Black Scholes
-3. Linear Search
-4. Back Projection
-5. Monte Carlo
-6. Runlength
-7. Grayscale
-8. SIFT
+The latest package includes:
+Gaussian Blur
+Black Scholes
+Linear Search
+Grayscale
+SIFT (a demo app included!)
+Runlength
+Back Projection
+Monte Carlo

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yuriardila — Mon, 17 Dec 2012 07:58:18 -0000

--- v15
+++ v16
@@ -1,21 +1,24 @@
-BEMAP (BEnchMarks for Automatic Parallelizer) is a benchmark used to measure performance for an automatic parallelizer.
+BEMAP (BEnchMarks for Automatic parallelizer) は、自動並列化の性能を測定するためのベンチマークです。

-All OpenCL code benchmarks covered in this project are done step-by-step alongside with hand-tunning.
-Each tuning step executional time are measured in details with a comprehensive user interface and help option.
-The exact implementation in native code (C++) is also provided in each project folder for reference.
+このベンチマークには、step-by-step で hand-tuning を施した OpenCL コードと、
+その各ステップごとの実行結果を含んでおり、各最適化の効果を参照することができます。

-By analyzing these benchmarks, one can analyze:
-1. How to tune/optimize the auto-parallelizer's compiler
-2. Analyze whether the appropriate optimization procedure is provided within the compiler
+この効果を参考にすることで、
+ * コンパイラにどのような最適化処理を実装すべきか
+ * コンパイラに実装された最適化処理が、妥当な性能を持っているか
+といった点を検証することができるようになります。

-The latest package includes:
-Gaussian Blur
-Black Scholes
-Linear Search
-Grayscale
-SIFT (a demo app included!)
-Runlength
-Back Projection
-Monte Carlo
+
+本研究は，一部，独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の支援による成果を含んでいます。
+
+取組むアルゴリズム（予定）：
+１．Gaussian Blur
+2. Black Scholes
+3. Linear Search
+4. Back Projection
+5. Monte Carlo
+6. Runlength
+7. Grayscale
+8. SIFT

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yuriardila — Mon, 05 Nov 2012 07:23:44 -0000

--- v14
+++ v15
@@ -4,7 +4,7 @@
 Each tuning step executional time are measured in details with a comprehensive user interface and help option.
 The exact implementation in native code (C++) is also provided in each project folder for reference.
 
-By analyzing these benchmarks, we can:
+By analyzing these benchmarks, one can analyze:
 1. How to tune/optimize the auto-parallelizer's compiler
 2. Analyze whether the appropriate optimization procedure is provided within the compiler
 
@@ -13,10 +13,8 @@
 Black Scholes
 Linear Search
 Grayscale
-SIFT
+SIFT (a demo app included!)
 Runlength
-
-To be included in next upcoming packages:
 Back Projection
 Monte Carlo

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yuriardila — Thu, 30 Aug 2012 08:54:45 -0000

--- v13
+++ v14
@@ -14,13 +14,10 @@
 Linear Search
 Grayscale
 SIFT
+Runlength
 
 To be included in next upcoming packages:
 Back Projection
 Monte Carlo
-Runlength
-
-
-
 
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yuriardila — Fri, 03 Aug 2012 08:54:42 -0000

--- v12
+++ v13
@@ -7,8 +7,6 @@
 By analyzing these benchmarks, we can:
 1. How to tune/optimize the auto-parallelizer's compiler
 2. Analyze whether the appropriate optimization procedure is provided within the compiler
-
-This project is partially funded by the Department of the New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO).
 
 The latest package includes:
 Gaussian Blur

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yuriardila — Fri, 03 Aug 2012 08:54:29 -0000

--- v11
+++ v12
@@ -15,6 +15,7 @@
 Black Scholes
 Linear Search
 Grayscale
+SIFT
 
 To be included in next upcoming packages:
 Back Projection

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yuriardila — Wed, 27 Jun 2012 01:33:47 -0000

--- v10
+++ v11
@@ -14,12 +14,13 @@
 Gaussian Blur
 Black Scholes
 Linear Search
+Grayscale
 
 To be included in next upcoming packages:
 Back Projection
 Monte Carlo
 Runlength
-Grayscale
+

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yuriardila — Mon, 28 May 2012 01:11:30 -0000

--- v9
+++ v10
@@ -13,19 +13,14 @@
 The latest package includes:
 Gaussian Blur
 Black Scholes
+Linear Search
 
 To be included in next upcoming packages:
-Linear Search
 Back Projection
 Monte Carlo
 Runlength
 Grayscale
 
-このベンチマークには、step-by-step で hand-tuning を施した OpenCL コードと、
-その各ステップごとの実行結果を含んでおり、各最適化の効果を参照することができます。
-
-本研究は，一部，独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の支援による成果を含んでいます。
-
 
 
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yuriardila — Fri, 11 May 2012 08:48:16 -0000

--- v8 
+++ v9 
@@ -1,24 +1,31 @@
-BEMAP (BEnchMarks for Automatic parallelizer) は、自動並列化の性能を測定するためのベンチマークです。
-
-このベンチマークには、step-by-step で hand-tuning を施した OpenCL コードと、
-その各ステップごとの実行結果を含んでおり、各最適化の効果を参照することができます。
-
-この効果を参考にすることで、
- * コンパイラにどのような最適化処理を実装すべきか
- * コンパイラに実装された最適化処理が、妥当な性能を持っているか
-といった点を検証することができるようになります。
-
-本研究は，一部，独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の支援による成果を含んでいます。
-
-現在以下のアルゴリズムを実装したものを含んでいます。
+BEMAP (BEnchMarks for Automatic Parallelizer) is a benchmark used to measure performance for an automatic parallelizer.
+
+All OpenCL code benchmarks covered in this project are done step-by-step alongside with hand-tunning.
+Each tuning step executional time are measured in details with a comprehensive user interface and help option.
+The exact implementation in native code (C++) is also provided in each project folder for reference.
+
+By analyzing these benchmarks, we can:
+1. How to tune/optimize the auto-parallelizer's compiler
+2. Analyze whether the appropriate optimization procedure is provided within the compiler
+
+This project is partially funded by the Department of the New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO).
+
+The latest package includes:
 Gaussian Blur
 Black Scholes
 
-順次以下のものを追加していく予定です。
+To be included in next upcoming packages:
 Linear Search
 Back Projection
 Monte Carlo
 Runlength
 Grayscale
+
+このベンチマークには、step-by-step で hand-tuning を施した OpenCL コードと、
+その各ステップごとの実行結果を含んでおり、各最適化の効果を参照することができます。
+
+本研究は，一部，独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の支援による成果を含んでいます。
+
+
 
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