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Brief

file.py is aimed to provide some file io utils. Particularly, this sub-module mainly serve for stats sub-moudule, web sub-module and dl_torch sub-module.

API文档

generated by cahtGPT

函数

read_text

def read_text(path:str, decode:str = 'utf-8', way:str = 'lines') -> list or str or dict:

读取指定路径的文本文件的内容。

参数：

• path (str)：要读取的文本文件的路径。
• decode (str, 可选)：要使用的解码格式。默认为 'utf-8'。
• way (str, 可选)：读取文件的方式。默认为 'lines'。
  可能的取值：
  • 'lines'：返回文件中的行列表。
  • 'str'：将整个文件内容作为字符串返回。
  • 'json'：将文件内容作为JSON对象返回。

返回值：

• list or str or dict：根据指定的 way 参数返回文件的内容。

detect_byte_coding

def detect_byte_coding(bits:bytes) -> str:

检测给定字节序列的字节编码，并相应地解码。

参数：

• bits (bytes)：要解码的字节序列。

返回值：

• str：解码后的字符串。

get_byte_coding

def get_byte_coding(bits:bytes, max_detect_len = 1000) -> str:

给定一个字节对象 bits 和一个可选的整数 max_detect_len，该函数使用 chardet 模块检测字节字符串 bits 的编码。它返回表示字节字符串检测到的编码的字符串。如果给定了 max_detect_len，它将限制 chardet 分析编码检测的字节数。

参数：

• bits (bytes)：要检测编码的字节对象。
• max_detect_len (int, 可选)：限制 chardet 分析编码检测的字节数。

返回值：

• str：表示字节字符串检测到的编码的字符串。

decode_bits_to_str

def decode_bits_to_str(bits:bytes) -> str:

将字节对象解码为字符串，使用 GB2312 或 utf-8 编码。

参数：

• bits (bytes)：要解码的字节对象。

返回值：

• str：解码后的字符串。

save_json

def save_json(path:str, obj, encoding:str = 'utf-8', forceUpdate = True) -> None:

将 Python 对象保存为位于 path 的 JSON 文件。如果文件不存在或 forceUpdate 为 True，它将用提供的对象覆盖现有文件。可以使用 encoding 参数指定文件的编码（默认为 'utf-8'）。

参数：

• path (str)：保存 JSON 对象的文件路径。
• obj：要保存为 JSON 文件的 Python 对象。
• encoding (str)：文件的编码（默认为 'utf-8'）。
• forceUpdate (bool)：如果文件已存在，是否覆盖文件（默认为 True）。

返回值：

• None

read_json

def read_json(path:str, encoding:str = 'utf-8', invalidPathReturn = None) -> dict or list or None:

给定 JSON 文件的路径，读取其内容并返回解析后的 JSON 对象。

参数：

• path (str)：JSON 文件的路径。
• encoding (str)：文件的编码。默认为 'utf-8'。
• invalidPathReturn：文件路径无效时返回的值。默认为 None。

返回值：

• dict or list or None：如果文件存在，则返回解析后的 JSON 对象；否则返回 invalidPathReturn。

save_excel

def save_excel(path:str, obj:list[list[str]], columns:list[str], encoding:str = 'utf-8', forceUpdate = True) -> None:

将一个列表的列表保存为指定路径的 Excel 文件。

参数：

• path (str)：保存 Excel 文件的路径。
• obj (list[list[str]])：要保存为 Excel 文件的列表的列表。
• columns (list[str])：表示列名的字符串列表。
• encoding (str)：保存 Excel 文件时使用的编码。默认为 'utf-8'。
• forceUpdate (bool)：如果文件已存在，是否更新 Excel 文件。默认为 True。

返回值：

• None

read_excel

def read_excel(path:str, ignoreHead:bool = True, ignoreFirstCol:bool = True, invalidPathReturn = None) -> pandas.DataFrame:

读取位于指定路径的 Excel 文件，并返回一个 pandas DataFrame 对象。

参数：

• path (str)：Excel 文件的路径。
• ignoreHead (bool, 可选)：是否忽略文件的第一行。默认为 True。
• ignoreFirstCol (bool, 可选)：是否忽略文件的第一列。默认为 True。
• invalidPathReturn：路径无效时返回的对象。默认为 None。

返回值：

• pandas.DataFrame：包含 Excel 文件数据的 DataFrame 对象，如果路径无效，则返回 invalidPathReturn。

write_sheets

def write_sheets(path:str, sheets:dict[str, pd.DataFrame]) -> None:

将多个 pandas DataFrame 写入具有多个工作表的 Excel 文件。

参数：

• path (str)：Excel 文件的路径。
• sheets (dict[str, pd.DataFrame])：字典，其中键是表示工作表名称的字符串，值是要写入工作表的 pandas DataFrame。

返回值：

• None

update_excel

def update_excel(path:str, sheets:dict[str, pd.DataFrame] = None) -> dict[str, pd.DataFrame] or None:

更新 Excel 文件中的数据。

参数：

• path (str)：Excel 文件的文件路径。
• sheets (dict[str, pd.DataFrame], 可选)：包含工作表名称和相应的 pandas DataFrame 的字典，用于写入 Excel 文件。默认为 None。

返回值：

• 如果找到 Excel 文件，则返回包含 Excel 文件中工作表的 pandas DataFrame 的字典。如果找不到 Excel 文件，则返回 None。

类

无