Здравствуйте.
Подскажите есть ли параметр по которому можно отсеить изображения с более низким качеством по савокупности характеристик (например: разрешение+размытость+возможно, что-то ещё)?
Т.е. чтобы программа учитывала не только разрешение фотки, но и ее размытие (возможно, и какие-то др. параметры) в савокупности.
Т.е. так., чтобы программа учитывала, что изображение, бОльшее по разрешению может быть хуже по качеству, чем более маленькое, т.к. является результатом растягивания еще более маленького.
Возможно, я туплю, поэтому пишу так сложно.
Моя задача: в несколько кликов удалить все повторы более худшего качества в большой галерее. Учитывая, что повторы имеют разное разрешение и размытость (в разных сочетаниях).
Справку к программе прочитал.
Сейчас я делаю так: упорядочиваю по "Рекомендации" (стрелочка "рекомендации" вверх) и удаляю все вторые изображения.
Есть ли более правильный способ массового удаления более худших дубликатов?
Оффтоп: огромная благодарность разработчикам! После "Image Comperer" - просто супер, хотя и нужно еще разбираться. По стабильности и быстродействию- в разы лучше!
Работает без сбоев: Win10 х64. ("Image Comperer" - стабильно вылетал при сравнении более чем 8-10 тыс изображений.).
С уважением, Андрей.
If you would like to refer to this comment somewhere else in this project, copy and paste the following link:
Благодарю за оперативный ответ от автора!
Это я понял (вычитал в инструкции).
А как лучше поступить с теми изображениями, для которых нет рекомендации?
Пример с фото в приложении к этому письму.
PS: Пользуясь Вашей терминологией: как лучше поступить с изображениями, НЕ помеченными советом?
Пока в ручную. Дойдут руки прикручу сохранение статистики и вывод подсказок на основе нейронной сети натренировонной на статистике. Самого достает удаление кучи файлов. Больше 100 файлов не осиливаешь.
If you would like to refer to this comment somewhere else in this project, copy and paste the following link:
Здравствуйте.
Подскажите есть ли параметр по которому можно отсеить изображения с более низким качеством по савокупности характеристик (например: разрешение+размытость+возможно, что-то ещё)?
Т.е. чтобы программа учитывала не только разрешение фотки, но и ее размытие (возможно, и какие-то др. параметры) в савокупности.
Т.е. так., чтобы программа учитывала, что изображение, бОльшее по разрешению может быть хуже по качеству, чем более маленькое, т.к. является результатом растягивания еще более маленького.
Возможно, я туплю, поэтому пишу так сложно.
Моя задача: в несколько кликов удалить все повторы более худшего качества в большой галерее. Учитывая, что повторы имеют разное разрешение и размытость (в разных сочетаниях).
Справку к программе прочитал.
Сейчас я делаю так: упорядочиваю по "Рекомендации" (стрелочка "рекомендации" вверх) и удаляю все вторые изображения.
Есть ли более правильный способ массового удаления более худших дубликатов?
Оффтоп: огромная благодарность разработчикам! После "Image Comperer" - просто супер, хотя и нужно еще разбираться. По стабильности и быстродействию- в разы лучше!
Работает без сбоев: Win10 х64. ("Image Comperer" - стабильно вылетал при сравнении более чем 8-10 тыс изображений.).
С уважением, Андрей.
Для удаления уже помеченных советом нужно выделить все и нажать Автоматически обработать на верхней панели.
Благодарю за оперативный ответ от автора!
Это я понял (вычитал в инструкции).
А как лучше поступить с теми изображениями, для которых нет рекомендации?
Пример с фото в приложении к этому письму.
PS: Пользуясь Вашей терминологией: как лучше поступить с изображениями, НЕ помеченными советом?
С уважением, Андрей.
Last edit: Андрей 2015-12-02
Пока в ручную. Дойдут руки прикручу сохранение статистики и вывод подсказок на основе нейронной сети натренировонной на статистике. Самого достает удаление кучи файлов. Больше 100 файлов не осиливаешь.
Ясно.
Правильно ли я понимаю, что сейчас при упорядочивании по "Рекомендаци", картинки, НЕ помеченные советом упорядочиваются случайным образом?
С уважением, Андрей.
По дате может, не знаю.
Огромная Вам благодарность за программу и что находите время оперативно отвечать.
Всех благ!
PS: Ждем посказок на основе нейронной сети.
С уважением, благодарный пользователь AntiDupl.
Как бы тестировать уже надо https://sourceforge.net/p/antidupl/discussion/russian/thread/9848cb3f/