AI-Gist Code
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# AI Gist
  
✨ 本地优先的 AI 提示词管理工具，能够管理 AI 提示词 + 变量填充 + 分类标签。
📌 特点
AI Gist 提供基础的 AI 提示词管理功能，旨在帮助用户高效地创建、组织和使用 AI 提示词。
- 提示词模板管理：集中管理和组织所有 AI 提示词模板
- 变量填充：支持在提示词中定义变量，使用时可动态填充
- 分类与标签：通过分类和标签系统轻松查找和过滤提示词
- 历史记录：保存使用过的提示词，方便重复使用和优化
AI Gist 还集成了 AI 模型，支持自动生成和调整提示词，提升管理效率。用之前，改一改。
- AI 模型集成：支持多种 AI 模型，包括本地模型和在线模型
- AI 提示词生成：通过 AI 模型自动生成提示词，提升创作效率
- AI 快速调整：支持快速调整提示词风格并提取变量
AI Gist 关注隐私和数据安全，所有数据都存储在本地，并支持 WebDAV 在不同设备间同步。
- 掌控数据：拥有完整的数据控制，完整支持导出和导入
- 本地优先：所有数据存储在本地，确保隐私和安全
- WebDAV：支持 WebDAV 同步，方便在多设备间共享数据
- 跨平台支持：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统
⬇️ 下载
| 平台 | 下载链接 | 说明 |
|---|---|---|
| Windows Setup | Windows 安装程序 | |
 |
macOS (Apple Silicon) | 适用于 Apple 芯片 |
|
macOS (Intel) | 适用于 Intel 芯片 |
 |
Linux AppImage | 通用 Linux 应用 |
🚀 安装说明
- Windows： 下载
.exe文件后双击运行安装 - macOS： 下载
.dmg文件后打开，将应用拖拽到应用程序文件夹，在终端执行xattr -cr /Applications/AI\ Gist.app以解除“已损坏”报错后启动。 - Linux： 下载
.AppImage文件后添加执行权限：chmod +x ai-gist-linux.AppImage
📒 使用说明
方法一：手动维护数据
- 在应用中手动添加提示词模板、变量和分类标签
- 使用时直接选择模板，输入变量值即可
方法二：AI 生成提示词
- 先在应用中添加 AI 模型（支持纯本地 Ollama、LM Studio 模型，以及常见的 OpenAI、DeepSeek 等在线模型）。
- 在首页使用 AI 模型生成提示词。
开发说明
安装依赖
yarn install
启动开发环境
yarn dev
其他常用命令
# 开发相关
yarn dev # 启动应用并开启热重载
yarn build # 打包应用，输出目录为 "dist"
# 跨平台构建
yarn build:win # 构建 Windows 安装包
yarn build:mac # 构建 macOS 安装包
yarn build:linux # 构建 Linux 安装包
开发指南
详细的开发指南请参阅 docs 目录：
应用截图
贡献
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如果有问题或建议，欢迎在 GitHub 上提交 Issue 或 Pull Request。
欢迎加入 QQ 群，与开发者和其他用户交流使用心得、反馈问题和获取最新动态。
许可证
本项目采用 AGPL 许可证，请在使用时遵守相关条款。
