Open Source Symmetric Multiprocessing (SMP) Software

Symmetric Multiprocessing (SMP) Software

View 171 business solutions

Browse free open source Symmetric Multiprocessing (SMP) software and projects below. Use the toggles on the left to filter open source Symmetric Multiprocessing (SMP) software by OS, license, language, programming language, and project status.

  • Red Hat Enterprise Linux on Microsoft Azure Icon
    Red Hat Enterprise Linux on Microsoft Azure

    Deploy Red Hat Enterprise Linux on Microsoft Azure for a secure, reliable, and scalable cloud environment, fully integrated with Microsoft services.

    Red Hat Enterprise Linux (RHEL) on Microsoft Azure provides a secure, reliable, and flexible foundation for your cloud infrastructure. Red Hat Enterprise Linux on Microsoft Azure is ideal for enterprises seeking to enhance their cloud environment with seamless integration, consistent performance, and comprehensive support.
  • Visitor Management and Staff Sign In | Sign In App Icon
    Visitor Management and Staff Sign In | Sign In App

    Sign In App is a modern, enjoyable way to sign in visitors and staff, and book desks and meeting rooms.

    Our visitor management system streamlines registration, check-in, and authorization processes, while our facility management tools streamline room booking, resource allocation, and asset management. We prioritize security with our advanced risk mitigation measures, including health and safety protocols, emergency messaging, and robust analytics for thorough auditing.
  • 1

    Rozkład temperatury w pomieszczeniach

    Symulacja procesów cieplnych zachodzących w pomieszczeniach

    Program tworzony w ramach przedmiotu "Projekt Grupowy" na Politechnice Gdańskiej. Skład: inż. Adam Banaś inż. Maciej Gajdzica inż. Adam Lasota inż. Damian Pawlus inż. Włodzimierz Kaoka Opiekun projektu: mgr inż. Piotr Fiertek Celem projektu jest stworzenie środowiska symulacyjnego dla procesów termicznych zachodzących w pomieszczeniach. Integralną jego częścią jest implementacja algorytmów obliczeniowych na procesorach graficznych GPU przy użyciu standardów CUDA oraz OpenCL. Innymi ważnymi elementami są graficzna wizualizacja wyników z wykorzystaniem biblioteki graficznej OpenGL oraz stworzenie interfejsu użytkownika umożliwiającego zmianę parametrów symulacji.
    Downloads: 0 This Week
    Last Update:
    See Project
  • Previous
  • You're on page 1
  • Next