BigQuery automates data prep, analysis, and predictions with built-in AI assistance.
Build and deploy ML models using familiar SQL. Automate data prep with built-in Gemini. Query 1 TB and store 10 GB free monthly.
Start Free
$300 Free Credits to Build on Google Cloud
New customers can spin up VMs, build with AI, and query data at no cost.
Put your $300 in credit toward real workloads, then keep building with free monthly usage for 20+ products. No commitment and no charge until you upgrade.
Esse projeto é uma reimplementação dos processadores hipotéticos descritos no livro "Fundamentos de Arquitetura de Computadores" de Raul Fernando Weber, usados em diversas faculdades no sul do Brasil, incluindo o Instituto de Informática da UFRGS.
Este é um projeto acadêmico, desenvolvido pelos alunos da Univali do campus de São José, estudantes da Linguagens formais e autômatos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um projeto de compiladores.