Opracowanie i komercjalizacja systemu wczesnego ostrzegania przed awariami
wirujących elementów maszyn, zawierającego niskoszumowy,
wysokoczęstotliwościowy czujnik drgań, skonstruowany na bazie
najnowszej generacji akcelerometrów typu MEMS oraz środowisko
predykcyjne zrealizowane z wykorzystaniem algorytmów AI.
Celem projektu jest opracowanie sytemu wczesnego wykrywania symptomów awarii elementów wirujących, można osiągnąć analizując widmo częstotliwościowe drgań, emitowanych przez maszyny. Sygnałem zbliżającej się awarii łożysk jest pojawienie się w widmie składowych harmonicznych o niskiej amplitudzie i stosunkowo wysokiej częstotliwości, często większych niż 5 kHz i zawsze poza podstawową częstotliwością rotacji. ...