Showing 2 open source projects for "dot"

View related business solutions
  • Our Free Plans just got better! | Auth0 Icon
    Our Free Plans just got better! | Auth0

    With up to 25k MAUs and unlimited Okta connections, our Free Plan lets you focus on what you do best—building great apps.

    You asked, we delivered! Auth0 is excited to expand our Free and Paid plans to include more options so you can focus on building, deploying, and scaling applications without having to worry about your security. Auth0 now, thank yourself later.
    Try free now
  • Try Google Cloud Risk-Free With $300 in Credit Icon
    Try Google Cloud Risk-Free With $300 in Credit

    No hidden charges. No surprise bills. Cancel anytime.

    Use your credit across every product. Compute, storage, AI, analytics. When it runs out, 20+ products stay free. You only pay when you choose to.
    Start Free
  • 1
    DLRM

    DLRM

    An implementation of a deep learning recommendation model (DLRM)

    DLRM (Deep Learning Recommendation Model) is Meta’s open-source reference implementation for large-scale recommendation systems built to handle extremely high-dimensional sparse features and embedding tables. The architecture combines dense (MLP) and sparse (embedding) branches, then interacts features via dot product or feature interactions before passing through further dense layers to predict click-through, ranking scores, or conversion probabilities. The implementation is optimized for performance at scale, supporting multi-GPU and multi-node execution, quantization, embedding partitioning, and pipelined I/O to feed huge embeddings efficiently. ...
    Downloads: 0 This Week
    Last Update:
    See Project
  • 2

    irs-elcho

    Telemetryczny system monitoringu stanu technicznego urządzeń

    ...System wpisuje się w ideę Przemysłu 4.0 poprzez umożliwianie monitoringu i predykcji stanu urządzeń. Projekt zakłada badania przemysłowe i prace rozwojowe nad systemem dokonującym kompleksowej akwizycji i analizy danych dot. stanu działania urządzenia. Rejestracji będą podlegać wielkości fizyczne obrazujące działanie urządzeń przy pomocy zbioru czujników. Będą to zarówno sygnały wolnozmienne takie jak temperatura czy wilgotność jak i szybkozmienne takie jak wibracje. Duża ilość danych wejściowych determinuje wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy i predykcji stanu urządzenia. ...
    Downloads: 0 This Week
    Last Update:
    See Project
  • Previous
  • You're on page 1
  • Next
MongoDB Logo MongoDB