Showing 2 open source projects for "windows command processor"

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    Cut Data Warehouse Costs up to 54% with BigQuery

    Migrate from Snowflake, Databricks, or Redshift with free migration tools. Exabyte scale without the Exabyte price.

    BigQuery delivers up to 54% lower TCO than cloud alternatives. Migrate from legacy or competing warehouses using free BigQuery Migration Service with automated SQL translation. Get serverless scale with no infrastructure to manage, compressed storage, and flexible pricing—pay per query or commit for deeper discounts. New customers get $300 in free credit.
    Try BigQuery Free
  • Cut Cloud Costs with Google Compute Engine Icon
    Cut Cloud Costs with Google Compute Engine

    Save up to 91% with Spot VMs and get automatic sustained-use discounts. One free VM per month, plus $300 in credits.

    Save on compute costs with Compute Engine. Reduce your batch jobs and workload bill 60-91% with Spot VMs. Compute Engine's committed use offers customers up to 70% savings through sustained use discounts. Plus, you get one free e2-micro VM monthly and $300 credit to start.
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    Tweet Parser

    Tweet Parser

    Analyse bases de données tweets pour rapport d'impact social media

    Le logiciel permet d'analyser des bases de données de tweets (API Twitter extraites sous format .csv) afin de pouvoir créer un rapport d'impact social media d'un événement suivis par des hashtags. Le logiciel permet de créer différents graphiques pertinents et de pouvoir placer dans le presse-papier des tweets à mettre dans le rapport.
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    Projet réalisé dans le cadre de l'UV GL02 à l'Université de Technologie de Troyes. Ce projet est une librairie qui a été développée pour pouvoir permettre à la société ADOMY de mieux gérer ses plannings en détectant de potentiels conflits et en générant des rapports relatifs aux volumes horaires et aux nombres d'interventions se trouvant dans les plannings. Spécifications réalisés par l'équipe ZHIMAN Développement de la solution par l'équipe Ulysse Tests et maintenance par l'équipe ZHIMAN
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