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alpha人机交互系统
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手势识别是人和机器交互中的一项重要研究内容。手势分为动态手势和静态手势。动态手势定义为手运动的轨迹, 而静态手势强调通过手型传递一定的意义。已经为智能机器人设计了动态手势识别系统,本文研究静态手势识别。静态手势识别通常是基于视觉的2D 手势识别, 通过颜色或运动将手部区域分割出来, 再对之进行各种特征提取, 然后训练分类器, 最后进行测试。最简单的静态手势识别系统, 即通过寻找有几个指头来区分数字手势, 无需设计分类器, 但对复杂手形识别无效。参考文献提出了局部曲线序列来描述手形, 其特点是对大小、旋转不敏感, 并利用动态规划技术进行匹配。参考文献则利用了多分辨率和图匹配技术, 实现了对戴手套的26 个字母手形的实时识别。
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Very Good , It Beyond my imagination. Many Thanks!