Thread: [Iramuteq-users] Classification GNEPA
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From: Frédéric C. <fre...@cl...> - 2013-04-11 07:58:16
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Bonjour, je tente de mener une classification d'un corpus plutôt petit (28068 occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 segments de texte, 15 textes). Iramuteq refuse de le faire et m'indique: ------------------------------------ Erreur R Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : pas de lignes disponibles dans l'entrée Calls: read.csv2 -> read.table Exécution arrêtée 1 None Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : pas de lignes disponibles dans l'entrée Calls: read.csv2 -> read.table Exécution arrêtée --------------------------------- Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR (qui, dans R, se charge sans problème). Une idée du problème? L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. Bien à vous, Frédéric Clavert PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du bricolage - sont sur mon site http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de plus en plus gephi avec les fichiers graphml que peut exporter iramuteq. La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. -- Docteur en histoire contemporaine > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> |
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From: Thi T. <thi...@gm...> - 2013-09-06 08:37:55
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Bonjour, J'aimerai solliciter votre aide pour une recherche que je fais en utilisant IRAMUTEQ. Certaines questions pourront peut être vous sembler stupides (ou trop vastes à répondre éventuellement), mais je n'ai pas trouvé de réponse évidente... Je réalise actuellement une recherche sur les contraintes que peuvent avoir des malades pour se soigner (par exemple: prendre des médicaments, ne pas oublier de les prendre, faire des examens...). Pour cela, nous avons créé un questionnaire en ligne utilisant des questions ouvertes. En plus d'une analyse qualitative "manuelle", nous aimerions utiliser une méthode ALCESTE. Notre corpus consiste donc en une série de "commentaires" de patients ou il décrit ses problèmes (environ 550 patients). - Mes lignes sont formatées: **** *PAT1 blablabla etc *** * PAT2 blablabla - J'ai changé certaines expressions en ajoutant un _ entre les mots (par exemple: examens_complémentaires, effets_secondaires) et mis les "formes non reconnues" en tant que formes actives. Quand je réalise une classification avec la méthode GNEPA (que signifie GNEPA exactement ?) en utilisant les réglages de "base", j'obtiens 5 classes très "parlantes", ce qui est très bien. 1) Cependant, j'ai du mal à comprendre les différents réglages que me propose le logiciel et je suppose donc beaucoup de choses... - Qu'est ce qu'un rst, qu'impliquent les tailles des rst ? - Je suppose (peut être à tord) que la classification "simple sur segments de texte" correspond le mieux à l'idée simpliste que j'ai de la méthode alceste, c'est à dire la segmentation de texte en uce (en général phrases ?) et que classification simple "sur texte" correspondrait à des uce correspondant à l'intégralité des réponses de chaque participant. Est-ce cela ? 2) A quoi sert le nombre maximal de formes utilisées ? Par exemple, dans mon cas, l'analyse statistique du texte m'indique que j'ai 4437 formes. Faut il que je mette "au moins" ce nombre de formes dans la classification ? Y a t'il une sorte de "règle du pouce" afin de limiter les formes rares/non pertinentes ? 3) En quoi consiste exactement le nombre de "classes terminales" de la phase 1? De manière plus "bête", peut on régler le nombre de classes "obtenues au final"? 4) enfin, quelle différence entre irlba et svdR... Voila, je remercie quiconque aura le courage de m'aider à répondre à ces interrogations (ou m'indiquer les références à lire pour mieux comprendre ce que je fais). Merci beaucoup Cordialement -- Dr TRAN Viet-Thi Centre d'Epidémiologie Clinique Hopital Hotel Dieu, Paris Tel: 06 79 08 06 56 |
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From: Pierre R. <rat...@un...> - 2013-09-06 16:21:22
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Bonjour, > > - Mes lignes sont formatées: > **** *PAT1 > blablabla etc > *** * PAT2 > blablabla Je vous conseille plutôt : **** *pat_1 blabla **** *pat_2 blabla Vous pourrez ainsi projeter toutes les modalités de la variable "pat" en un seul clique à partir des profils de classe. GNEPA signifie Gnepa N'Est Pas Alceste. > - Qu'est ce qu'un rst, qu'impliquent les tailles des rst ? rst pour "regroupement de segments de texte". Ils ne sont utilisés que le cadre des classification "double sur rst". La taille que vous pouvez modifier correspond au nombre de formes actives à minimum de chacun des rst. > - Je suppose (peut être à tord) que la classification "simple sur > segments de texte" correspond le mieux à l'idée simpliste que j'ai de > la méthode alceste, c'est à dire la segmentation de texte en uce (en > général phrases ?) et que classification simple "sur texte" > correspondrait à des uce correspondant à l'intégralité des réponses de > chaque participant. Est-ce cela ? C'est exactement ça. Le vocabulaire a été modifié pour des raisons de propriété intellectuel. C'est décris dans le changelog de la version 0.6 alpha 1 : http://www.iramuteq.org/Members/pierre.ratinaud/changelogs/changelogs-0-6-alpha-1 > 2) A quoi sert le nombre maximal de formes utilisées ? Par exemple, > dans mon cas, l'analyse statistique du texte m'indique que j'ai 4437 > formes. Faut il que je mette "au moins" ce nombre de formes dans la > classification ? Y a t'il une sorte de "règle du pouce" afin de > limiter les formes rares/non pertinentes ? Une forme doit apparaître au moins trois fois pour être prise en compte (ce n'est pas paramétrable). Le nombre maximum de formes analysées correspond donc au nombre de formes actives de fréquence >=3 qui seront prises en compte dans l'analyse. Si vous avez en tout 4437 formes, toutes les formes >=3 participeront avec 3000 (même avec 2000 ou 1500 probablement, puisque le nombre totale de formes comprend également les mots outils et les formes de fréquences < 3). Il n'y a pas de règle pour choisir cette valeur. Je suis plutôt partisan de garder un maximum de forme, mais quand les tailles de corpus augmente, ce n'est pas toujours possible de conserver toutes les formes >=3. > 3) En quoi consiste exactement le nombre de "classes terminales" de la > phase 1? De manière plus "bête", peut on régler le nombre de classes > "obtenues au final"? C'est le nombre de classe terminales qui sortira de l'algorithme de classification. Ensuite, dans une classification simple, toutes celles dont l'effectif est supérieur au "nombre minimum de segments par classe" seront conservées. Vous pouvez tout à fait "choisir" (dans certaine limite), le nombre de classes obtenues en jouant sur ces deux paramètres. Cordialement Pierre Ratinaud Le 06/09/2013 10:37, Thi Tranviet a écrit : > Bonjour, > > J'aimerai solliciter votre aide pour une recherche que je fais en > utilisant IRAMUTEQ. > Certaines questions pourront peut être vous sembler stupides (ou trop > vastes à répondre éventuellement), mais je n'ai pas trouvé de réponse > évidente... > > Je réalise actuellement une recherche sur les contraintes que peuvent > avoir des malades pour se soigner (par exemple: prendre des > médicaments, ne pas oublier de les prendre, faire des examens...). > Pour cela, nous avons créé un questionnaire en ligne utilisant des > questions ouvertes. En plus d'une analyse qualitative "manuelle", nous > aimerions utiliser une méthode ALCESTE. > Notre corpus consiste donc en une série de "commentaires" de patients > ou il décrit ses problèmes (environ 550 patients). > > - Mes lignes sont formatées: > **** *PAT1 > blablabla etc > *** * PAT2 > blablabla > - J'ai changé certaines expressions en ajoutant un _ entre les mots > (par exemple: examens_complémentaires, effets_secondaires) et mis les > "formes non reconnues" en tant que formes actives. > > > Quand je réalise une classification avec la méthode GNEPA (que > signifie GNEPA exactement ?) en utilisant les réglages de "base", > j'obtiens 5 classes très "parlantes", ce qui est très bien. > 1) Cependant, j'ai du mal à comprendre les différents réglages que me > propose le logiciel et je suppose donc beaucoup de choses... > - Qu'est ce qu'un rst, qu'impliquent les tailles des rst ? > - Je suppose (peut être à tord) que la classification "simple sur > segments de texte" correspond le mieux à l'idée simpliste que j'ai de > la méthode alceste, c'est à dire la segmentation de texte en uce (en > général phrases ?) et que classification simple "sur texte" > correspondrait à des uce correspondant à l'intégralité des réponses de > chaque participant. Est-ce cela ? > > 2) A quoi sert le nombre maximal de formes utilisées ? Par exemple, > dans mon cas, l'analyse statistique du texte m'indique que j'ai 4437 > formes. Faut il que je mette "au moins" ce nombre de formes dans la > classification ? Y a t'il une sorte de "règle du pouce" afin de > limiter les formes rares/non pertinentes ? > > 3) En quoi consiste exactement le nombre de "classes terminales" de la > phase 1? De manière plus "bête", peut on régler le nombre de classes > "obtenues au final"? > > 4) enfin, quelle différence entre irlba et svdR... > > Voila, je remercie quiconque aura le courage de m'aider à répondre à > ces interrogations (ou m'indiquer les références à lire pour mieux > comprendre ce que je fais). > > Merci beaucoup > > Cordialement > > > > > -- > Dr TRAN Viet-Thi > Centre d'Epidémiologie Clinique > Hopital Hotel Dieu, Paris > Tel: 06 79 08 06 56 > > > ------------------------------------------------------------------------------ > Learn the latest--Visual Studio 2012, SharePoint 2013, SQL 2012, more! > Discover the easy way to master current and previous Microsoft technologies > and advance your career. Get an incredible 1,500+ hours of step-by-step > tutorial videos with LearnDevNow. Subscribe today and save! > http://pubads.g.doubleclick.net/gampad/clk?id=58041391&iu=/4140/ostg.clktrk > > > _______________________________________________ > Iramuteq-users mailing list > Ira...@li... > https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users > > -- > Pierre Ratinaud > Maître de conférences > Département des Sciences de l'Education et de la Formation > Laboratoire LERASS : http://www.lerass.com/ > Université de Toulouse II - Le Mirail : http://www.univ-tlse2.fr/ > tel : 05 61 50 42 28 > -- ATTENTION -- > Je ne lis pas les documents au format docx, xlsx et pptx. Si vous voulez que je lise un document dans l'un de ces formats, joingez à votre message le montant d'une licence Microsoft Office. Merci de votre compréhension. |
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From: Pierre R. <rat...@un...> - 2013-04-11 14:52:32
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Bonjour, C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène ou au contraire contient beaucoup de sous parties toutes petites. Essayez de baisser le nombre de classes de la phase1 à 5 par exemple. Vous pouvez égalment essayer de baisser le nombre minimum de segments de texte par classe à 2 ou 3, et nous aurons la réponse normalement (il va conserver toutes les classes de la phase1). Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, vous pouvez suivre le déroulement de la classification dans le terminal. Je pense que la CHD sort avant d'avoir fini ou sélectionne une seule classe. Pourriez-vous m'envoyer le log d'une de ces analyses avec 10 classes ? Vous pouvez l'enregistrer en lançant iramuteq > log.txt dans un terminal. Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous trouverez le chemin du script dans le fichier stdout.log. La ligne ressemble à ça : 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : /tmp/iramuteqXXXX Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un terminal : R -f /tmp/iramuteqXXXX > La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. Je le pense aussi :) Cordialement Pierre Ratinaud Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : > Bonjour, > > je tente de mener une classification d'un corpus plutôt petit (28068 > occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 segments de texte, 15 textes). > > Iramuteq refuse de le faire et m'indique: > > > ------------------------------------ > Erreur R > Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote > = quote, : > pas de lignes disponibles dans l'entrée > Calls: read.csv2 -> read.table > Exécution arrêtée > 1 > None > Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote > = quote, : > pas de lignes disponibles dans l'entrée > Calls: read.csv2 -> read.table > Exécution arrêtée > > --------------------------------- > > Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR (qui, dans > R, se charge sans problème). > > Une idée du problème? > L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. > > Bien à vous, > Frédéric Clavert > > PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. > Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du bricolage - sont > sur mon site http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de plus en plus > gephi avec les fichiers graphml que peut exporter iramuteq. La > combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. > > -- > Docteur en histoire contemporaine > > Hjalmar Schacht, financier et diplomate > <http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> > > > Les banquiers centraux dans la construction européenne > <http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> > > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> > > > > ------------------------------------------------------------------------------ > Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced > analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building > apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use > our toolset for easy data analysis & visualization. Get a free account! > http://www2.precog.com/precogplatform/slashdotnewsletter > > > _______________________________________________ > Iramuteq-users mailing list > Ira...@li... > https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users > > -- > Pierre Ratinaud > Maître de conférences > Département des Sciences de l'Education et de la Formation > Laboratoire LERASS : http://www.lerass.com/ > Université de Toulouse II - Le Mirail : http://www.univ-tlse2.fr/ > tel : 05 61 50 42 28 |
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From: Frédéric C. <fre...@cl...> - 2013-04-12 08:48:23
Attachments:
Corpus Werner_corpus_6.zip
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[1] "ncol entree : : 994"
[1] "nrow entree : 777"
[1] "vire colonnes vides en entree"
[1] "vire lignes vides en entree"
[1] "&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&"
[1] 482 676
[1] "&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 994"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 775"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.840698499620957"
[1] "V.P. : 0.706773967264928"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.606189663189745"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 10091"
[1] "N1 : 724"
[1] "N2 : 51"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.606189663189745 N1: 724 -N2: 51"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 2
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.60861101079535 N1: 726 -N2: 49"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.60861101079535"
[1] "====================="
[1] "seuil : 30.05102"
[1] 726 49
[1] "resultats elim item"
[1] "3 : 834"
[1] "2 : 58"
[1] "ncclnb : 58"
[1] "ncclnbp : 834"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
2 726
3 49
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 936"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 702"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 726"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.667147174002559"
[1] "V.P. : 0.4450853517796"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.35541851291515"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 8677"
[1] "N1 : 191"
[1] "N2 : 535"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.35541851291515 N1: 191 -N2: 535"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 15
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.35857423913828 N1: 194 -N2: 532"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 2
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 3 - interori : 0.35862773580917 N1: 194 -N2: 532"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 2
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 4 - interori : 0.358720760973383 N1: 196 -N2: 530"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.358720760973383"
[1] "====================="
[1] "seuil : 7.037755"
[1] 196 530
[1] "resultats elim item"
[1] "5 : 69"
[1] "4 : 221"
[1] "ncclnb : 221"
[1] "ncclnbp : 69"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
3 49
4 196
5 530
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 867"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 515"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 530"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.659894370391379"
[1] "V.P. : 0.435460580074234"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.300205161967236"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 5768"
[1] "N1 : 34"
[1] "N2 : 496"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.300205161967236 N1: 34 -N2: 496"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 5
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.301708182185458 N1: 37 -N2: 493"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 1
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 3 - interori : 0.301725226196429 N1: 36 -N2: 494"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.301725226196429"
[1] "====================="
[1] "seuil : 27.972222"
[1] 36 494
[1] "resultats elim item"
[1] "7 : 13"
[1] "6 : 366"
[1] "ncclnb : 366"
[1] "ncclnbp : 13"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
3 49
4 196
6 36
7 494
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 854"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 481"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 494"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.644999466000258"
[1] "V.P. : 0.416024311140618"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.301285172099823"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 5340"
[1] "N1 : 348"
[1] "N2 : 146"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.301285172099823 N1: 348 -N2: 146"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 30
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.316099904147682 N1: 360 -N2: 134"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 7
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 3 - interori : 0.318666388052951 N1: 365 -N2: 129"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 8
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 4 - interori : 0.319512691534872 N1: 363 -N2: 131"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 3
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 5 - interori : 0.320182822782815 N1: 362 -N2: 132"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.320182822782815"
[1] "====================="
[1] "seuil : 7.110606"
[1] 362 132
[1] "resultats elim item"
[1] "9 : 161"
[1] "8 : 43"
[1] "ncclnb : 43"
[1] "ncclnbp : 161"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
3 49
4 196
6 36
8 362
9 132
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 811"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 357"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 362"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.652176555047315"
[1] "V.P. : 0.425334258953383"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.316079923789155"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 3760"
[1] "N1 : 320"
[1] "N2 : 42"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.316079923789155 N1: 320 -N2: 42"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 9
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.329134291257046 N1: 319 -N2: 43"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 2
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 3 - interori : 0.329934653168376 N1: 317 -N2: 45"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.329934653168376"
[1] "====================="
[1] "seuil : 15.284444"
[1] 317 45
[1] "resultats elim item"
[1] "11 : 187"
[1] "10 : 12"
[1] "ncclnb : 12"
[1] "ncclnbp : 187"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
10 317
11 45
3 49
4 196
6 36
9 132
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 799"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 315"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 317"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.636082268035092"
[1] "V.P. : 0.404600651708667"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.299003885542411"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 3209"
[1] "N1 : 187"
[1] "N2 : 130"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.299003885542411 N1: 187 -N2: 130"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 15
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.304232837259195 N1: 192 -N2: 125"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 9
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 3 - interori : 0.305697371939635 N1: 191 -N2: 126"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.306970937396345"
[1] "====================="
[1] "seuil : 4.936885"
[1] 195 122
[1] "resultats elim item"
[1] "13 : 70"
[1] "12 : 36"
[1] "ncclnb : 36"
[1] "ncclnbp : 70"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
11 45
12 195
13 122
3 49
4 196
6 36
9 132
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 715"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 201"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 196"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.724963397878987"
[1] "V.P. : 0.525571928264246"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.425024919644252"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 1806"
[1] "N1 : 14"
[1] "N2 : 182"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.425024919644252 N1: 14 -N2: 182"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.425024919644252"
[1] "====================="
[1] "seuil : 26.6"
[1] 14 182
[1] "resultats elim item"
[1] "15 : 6"
[1] "14 : 143"
[1] "ncclnb : 143"
[1] "ncclnbp : 6"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
11 45
12 195
13 122
14 14
15 182
3 49
6 36
9 132
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 763"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 195"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 195"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.659180717676344"
[1] "V.P. : 0.4345192185563"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.319919000323778"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 1691"
[1] "N1 : 47"
[1] "N2 : 148"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.319919000323778 N1: 47 -N2: 148"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 5
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.32432291901577 N1: 52 -N2: 143"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 3
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 3 - interori : 0.325660046816484 N1: 53 -N2: 142"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 1
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 4 - interori : 0.326277197766263 N1: 54 -N2: 141"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.326277197766263"
[1] "====================="
[1] "seuil : 6.861111"
[1] 54 141
[1] "resultats elim item"
[1] "17 : 13"
[1] "16 : 56"
[1] "ncclnb : 56"
[1] "ncclnbp : 13"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
11 45
13 122
14 14
15 182
16 54
17 141
3 49
6 36
9 132
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 709"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "afc"
[1] "taille dtable dans boucle (col/row) : 179"
[2] "taille dtable dans boucle (col/row) : 182"
[1] "make z"
[1] "irlba"
[1] "end irlba"
[1] "SV : 0.704957899878174"
[1] "V.P. : 0.496965640600646"
[1] "deb recherche meilleur partition"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "max inter phase 1 : 0.382282689762836"
[1] "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@"
[1] "TT : 1636"
[1] "N1 : 106"
[1] "N2 : 76"
[1] "nombre iteration 1 - interori : 0.382282689762836 N1: 106 -N2: 76"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 5
[1] "###################################"
[1] "nombre iteration 2 - interori : 0.388310399281222 N1: 103 -N2: 79"
[1] "###################################"
[1] "longueur < 0"
[1] 0
[1] "###################################"
[1] "last inter : 0.388310399281222"
[1] "====================="
[1] "seuil : 4.377215"
[1] 103 79
[1] "resultats elim item"
[1] "19 : 40"
[1] "18 : 28"
[1] "ncclnb : 28"
[1] "ncclnbp : 40"
[1] "remplissage"
[1] "recuperation classes precedentes"
[1] "tailleclasse"
[,1]
0 2
11 45
13 122
14 14
16 54
17 141
18 103
19 79
3 49
6 36
9 132
[1] "construction tableau suivant"
[1] "avant : 994"
[1] "elimination colonne"
[1] "apres : 750"
[1] "vire colonne inf 3 dans boucle"
[1] "vire ligne vide dans boucle"
[1] "assigne classe -> uce"
[1] "make poids"
[1] "croisement classif"
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13]
[1,] 726 0 196 530 36 494 362 132 317 45 195 122 14
[2,] 0 49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[3,] 196 0 196 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14
[4,] 530 0 0 530 36 494 362 132 317 45 195 122 0
[5,] 36 0 0 36 36 0 0 0 0 0 0 0 0
[6,] 494 0 0 494 0 494 362 132 317 45 195 122 0
[7,] 362 0 0 362 0 362 362 0 317 45 195 122 0
[8,] 132 0 0 132 0 132 0 132 0 0 0 0 0
[9,] 317 0 0 317 0 317 317 0 317 0 195 122 0
[10,] 45 0 0 45 0 45 45 0 0 45 0 0 0
[11,] 195 0 0 195 0 195 195 0 195 0 195 0 0
[12,] 122 0 0 122 0 122 122 0 122 0 0 122 0
[13,] 14 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14
[14,] 182 0 182 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[15,] 54 0 0 54 0 54 54 0 54 0 54 0 0
[16,] 141 0 0 141 0 141 141 0 141 0 141 0 0
[17,] 103 0 103 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[18,] 79 0 79 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[,14] [,15] [,16] [,17] [,18]
[1,] 182 54 141 103 79
[2,] 0 0 0 0 0
[3,] 182 0 0 103 79
[4,] 0 54 141 0 0
[5,] 0 0 0 0 0
[6,] 0 54 141 0 0
[7,] 0 54 141 0 0
[8,] 0 0 0 0 0
[9,] 0 54 141 0 0
[10,] 0 0 0 0 0
[11,] 0 54 141 0 0
[12,] 0 0 0 0 0
[13,] 0 0 0 0 0
[14,] 182 0 0 103 79
[15,] 0 54 0 0 0
[16,] 0 0 141 0 0
[17,] 103 0 0 103 0
[18,] 79 0 0 0 79
[1] 78
[1] "croise chi2"
[1] "fin croise"
$x
[1] 1 3 4 6 7 8 9 11 12 14 16 17 18 3 14 4 6 7 9 11 16 6 7 14 17
[26] 9 11 3 17 4 7 6 9 7 11 14 18 3 18 9 16 4 9 9 12 7 16 7 12 6
[51] 11 4 11 1 4 6 16 1 6 6 8 6 12 4 16 4 8 4 12 1 7 1 9 1 3
[76] 1 11 1 14 1 16 1 8 1 12 1 17 1 18
$y
[1] 1 3 4 6 7 8 9 11 12 14 16 17 18 14 3 6 4 9 7 16 11 7 6 17 14
[26] 11 9 17 3 7 4 9 6 11 7 18 14 18 3 16 9 9 4 12 9 16 7 12 7 11
[51] 6 11 4 4 1 16 6 6 1 8 6 12 6 16 4 8 4 12 4 7 1 9 1 3 1
[76] 11 1 14 1 16 1 8 1 12 1 17 1 18 1
[1] "2 2 726 777"
[1] "4 4 196 777"
[1] "5 5 530 777"
[1] "7 7 494 777"
[1] "8 8 362 777"
[1] "9 9 132 777"
[1] "10 10 317 777"
[1] "12 12 195 777"
[1] "13 13 122 777"
[1] "15 15 182 777"
[1] "17 17 141 777"
[1] "18 18 103 777"
[1] "19 19 79 777"
[1] "4 15 182 704.5235294"
[1] "15 4 182 704.5235294"
[1] "5 7 494 632.0953797"
[1] "7 5 494 632.0953797"
[1] "8 10 317 613.8495976"
[1] "10 8 317 613.8495976"
[1] "12 17 141 514.1281567"
[1] "17 12 141 514.1281567"
[1] "7 8 362 388.2763865"
[1] "8 7 362 388.2763865"
[1] "15 18 103 388.1896257"
[1] "18 15 103 388.1896257"
[1] "10 12 195 377.7732609"
[1] "12 10 195 377.7732609"
[1] "4 18 103 351.9803412"
[1] "18 4 103 351.9803412"
[1] "5 8 362 315.8657786"
[1] "8 5 362 315.8657786"
[1] "7 10 317 306.7481385"
[1] "10 7 317 306.7481385"
[1] "8 12 195 298.4504044"
[1] "12 8 195 298.4504044"
[1] "15 19 79 287.5002755"
[1] "19 15 79 287.5002755"
[1] "4 19 79 260.6830229"
[1] "19 4 79 260.6830229"
[1] "10 17 141 249.966371"
[1] "17 10 141 249.966371"
[1] "5 10 317 249.5419319"
[1] "10 5 317 249.5419319"
[1] "10 13 122 210.0091025"
[1] "13 10 122 210.0091025"
[1] "8 17 141 197.4797378"
[1] "17 8 141 197.4797378"
[1] "8 13 122 165.9124879"
[1] "13 8 122 165.9124879"
[1] "7 12 195 149.1393109"
[1] "12 7 195 149.1393109"
[1] "5 12 195 121.325958"
[1] "12 5 195 121.325958"
[1] "2 5 530 117.1206545"
[1] "5 2 530 117.1206545"
[1] "7 17 141 98.6830361"
[1] "17 7 141 98.6830361"
[1] "2 7 494 95.2785387"
[1] "7 2 494 95.2785387"
[1] "7 9 132 91.0950381"
[1] "9 7 132 91.0950381"
[1] "7 13 122 82.9084958"
[1] "13 7 122 82.9084958"
[1] "5 17 141 80.2793966"
[1] "17 5 141 80.2793966"
[1] "5 9 132 74.1065029"
[1] "9 5 132 74.1065029"
[1] "5 13 122 67.4466888"
[1] "13 5 122 67.4466888"
[1] "2 8 362 47.611849"
[1] "8 2 362 47.611849"
[1] "2 10 317 37.6145616"
[1] "10 2 317 37.6145616"
[1] "2 4 196 18.4134223"
[1] "4 2 196 18.4134223"
[1] "2 12 195 18.2879995"
[1] "12 2 195 18.2879995"
[1] "2 15 182 16.6958678"
[1] "15 2 182 16.6958678"
[1] "2 17 141 12.1008693"
[1] "17 2 141 12.1008693"
[1] "2 9 132 11.1704017"
[1] "9 2 132 11.1704017"
[1] "2 13 122 10.1665384"
[1] "13 2 122 10.1665384"
[1] "2 18 103 8.3412647"
[1] "18 2 103 8.3412647"
[1] "2 19 79 6.1776919"
[1] "19 2 79 6.1776919"
[[1]]
[,1] [,2]
[1,] 19 19
[2,] 18 18
[3,] 17 17
[4,] 13 13
[5,] 9 9
[1] "listfille"
[1] "commence assigne new classe"
[1] "fini assign new classe"
[1] "fini croise"
[1] "fini"
[1] "(((0,(2,1)),(0,(((3,4),0),5))),0);"
null device
1 |
|
From: Pierre R. <rat...@un...> - 2013-04-12 09:14:45
|
Bonjour, le problème provient de l'absence de variable illustrative. Je suppose que le corpus commence uniquement par quatre étoiles (****). Ajoutez une variable illustrative (**** *var_1) et ça devrait marcher. Cordialement Pierre Ratinaud Le 12/04/2013 10:47, Frédéric Clavert a écrit : > Bonjour, > > En PJ, le fichier log.txt. > > Ce qui est étrange, c'est que le dendogramme notamment est généré, > ainsi que l'arbre. Je me permets de mettre en PJ l'ensemble des > fichiers ainsi engendrés (zip). > > Bien à vous, > Frédéric Clavert > > > Le 11 avril 2013 16:52, Pierre Ratinaud <rat...@un... > <mailto:rat...@un...>> a écrit : > > Bonjour, > C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène ou au > contraire contient beaucoup de sous parties toutes petites. > Essayez de baisser le nombre de classes de la phase1 à 5 par > exemple. Vous pouvez égalment essayer de baisser le nombre minimum > de segments de texte par classe à 2 ou 3, et nous aurons la > réponse normalement (il va conserver toutes les classes de la phase1). > Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, vous pouvez > suivre le déroulement de la classification dans le terminal. Je > pense que la CHD sort avant d'avoir fini ou sélectionne une seule > classe. Pourriez-vous m'envoyer le log d'une de ces analyses avec > 10 classes ? Vous pouvez l'enregistrer en lançant iramuteq > > log.txt dans un terminal. > Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous trouverez > le chemin du script dans le fichier stdout.log. La ligne ressemble > à ça : > 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : /tmp/iramuteqXXXX > Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un terminal : > R -f /tmp/iramuteqXXXX > >> La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. > Je le pense aussi :) > > Cordialement > Pierre Ratinaud > > > Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : >> Bonjour, >> >> je tente de mener une classification d'un corpus plutôt petit >> (28068 occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 segments de >> texte, 15 textes). >> >> Iramuteq refuse de le faire et m'indique: >> >> >> ------------------------------------ >> Erreur R >> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, >> quote = quote, : >> pas de lignes disponibles dans l'entrée >> Calls: read.csv2 -> read.table >> Exécution arrêtée >> 1 >> None >> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, >> quote = quote, : >> pas de lignes disponibles dans l'entrée >> Calls: read.csv2 -> read.table >> Exécution arrêtée >> >> --------------------------------- >> >> Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR (qui, >> dans R, se charge sans problème). >> >> Une idée du problème? >> L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. >> >> Bien à vous, >> Frédéric Clavert >> >> PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. >> Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du bricolage - >> sont sur mon site http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de >> plus en plus gephi avec les fichiers graphml que peut exporter >> iramuteq. La combinaison des deux logiciels est vraiment très >> efficace. >> >> -- >> Docteur en histoire contemporaine >> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate >> <http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >> >> > Les banquiers centraux dans la construction européenne >> <http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >> > L'histoire et le numérique >> <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >> >> >> >> ------------------------------------------------------------------------------ >> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building >> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >> our toolset for easy data analysis & visualization. Get a free account! >> http://www2.precog.com/precogplatform/slashdotnewsletter >> >> >> _______________________________________________ >> Iramuteq-users mailing list >> Ira...@li... <mailto:Ira...@li...> >> https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users >> >> -- >> Pierre Ratinaud >> Maître de conférences >> Département des Sciences de l'Education et de la Formation >> Laboratoire LERASS :http://www.lerass.com/ >> Université de Toulouse II - Le Mirail :http://www.univ-tlse2.fr/ >> tel :05 61 50 42 28 <tel:05%2061%2050%2042%2028> > > ------------------------------------------------------------------------------ > Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced > analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for > building > apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use > our toolset for easy data analysis & visualization. Get a free > account! > http://www2.precog.com/precogplatform/slashdotnewsletter > _______________________________________________ > Iramuteq-users mailing list > Ira...@li... > <mailto:Ira...@li...> > https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users > > > > > -- > Docteur en histoire contemporaine > > Hjalmar Schacht, financier et diplomate > <http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> > > > Les banquiers centraux dans la construction européenne > <http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> > > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> > -- Pierre Ratinaud Maître de conférences Département des Sciences de l'Education et de la Formation Laboratoire LERASS : http://www.lerass.com/ Université de Toulouse II - Le Mirail : http://www.univ-tlse2.fr/ tel : 05 61 50 42 28 |
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From: Frédéric C. <fre...@cl...> - 2013-04-12 09:17:09
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Bonjour, merci. Je pensais qu'une variable illustrative n'était pas obligatoire? Ou l'est-elle s'il y a plusieurs textes? Bien à vous, Frédéric Clavert Le 12 avril 2013 11:14, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit : > Bonjour, > le problème provient de l'absence de variable illustrative. Je suppose que > le corpus commence uniquement par quatre étoiles (****). Ajoutez une > variable illustrative (**** *var_1) et ça devrait marcher. > Cordialement > Pierre Ratinaud > > Le 12/04/2013 10:47, Frédéric Clavert a écrit : > > Bonjour, > > En PJ, le fichier log.txt. > > Ce qui est étrange, c'est que le dendogramme notamment est généré, ainsi > que l'arbre. Je me permets de mettre en PJ l'ensemble des fichiers ainsi > engendrés (zip). > > Bien à vous, > Frédéric Clavert > > > Le 11 avril 2013 16:52, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit : > >> Bonjour, >> C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène ou au contraire >> contient beaucoup de sous parties toutes petites. Essayez de baisser le >> nombre de classes de la phase1 à 5 par exemple. Vous pouvez égalment >> essayer de baisser le nombre minimum de segments de texte par classe à 2 ou >> 3, et nous aurons la réponse normalement (il va conserver toutes les >> classes de la phase1). >> Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, vous pouvez suivre >> le déroulement de la classification dans le terminal. Je pense que la CHD >> sort avant d'avoir fini ou sélectionne une seule classe. Pourriez-vous >> m'envoyer le log d'une de ces analyses avec 10 classes ? Vous pouvez >> l'enregistrer en lançant iramuteq > log.txt dans un terminal. >> Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous trouverez le >> chemin du script dans le fichier stdout.log. La ligne ressemble à ça : >> 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : /tmp/iramuteqXXXX >> Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un terminal : >> R -f /tmp/iramuteqXXXX >> >> La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. >> >> Je le pense aussi :) >> >> Cordialement >> Pierre Ratinaud >> >> >> Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : >> >> Bonjour, >> >> je tente de mener une classification d'un corpus plutôt petit (28068 >> occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 segments de texte, 15 textes). >> >> Iramuteq refuse de le faire et m'indique: >> >> >> ------------------------------------ >> Erreur R >> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = >> quote, : >> pas de lignes disponibles dans l'entrée >> Calls: read.csv2 -> read.table >> Exécution arrêtée >> 1 >> None >> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = >> quote, : >> pas de lignes disponibles dans l'entrée >> Calls: read.csv2 -> read.table >> Exécution arrêtée >> >> --------------------------------- >> >> Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR (qui, dans >> R, se charge sans problème). >> >> Une idée du problème? >> L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. >> >> Bien à vous, >> Frédéric Clavert >> >> PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. >> Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du bricolage - sont sur >> mon site http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de plus en plus gephi >> avec les fichiers graphml que peut exporter iramuteq. La combinaison des >> deux logiciels est vraiment très efficace. >> >> -- >> Docteur en histoire contemporaine >> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >> > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >> > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >> >> >> >> ------------------------------------------------------------------------------ >> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building >> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >> our toolset for easy data analysis & visualization. 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From: Pierre R. <rat...@un...> - 2013-04-12 09:18:30
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En fait, il faut systématique au moins une variable illustrative. Le 12/04/2013 11:16, Frédéric Clavert a écrit : > Bonjour, > > merci. Je pensais qu'une variable illustrative n'était pas > obligatoire? Ou l'est-elle s'il y a plusieurs textes? > Bien à vous, > Frédéric Clavert > > > Le 12 avril 2013 11:14, Pierre Ratinaud <rat...@un... > <mailto:rat...@un...>> a écrit : > > Bonjour, > le problème provient de l'absence de variable illustrative. Je > suppose que le corpus commence uniquement par quatre étoiles > (****). Ajoutez une variable illustrative (**** *var_1) et ça > devrait marcher. > Cordialement > Pierre Ratinaud > > Le 12/04/2013 10:47, Frédéric Clavert a écrit : >> Bonjour, >> >> En PJ, le fichier log.txt. >> >> Ce qui est étrange, c'est que le dendogramme notamment est >> généré, ainsi que l'arbre. Je me permets de mettre en PJ >> l'ensemble des fichiers ainsi engendrés (zip). >> >> Bien à vous, >> Frédéric Clavert >> >> >> Le 11 avril 2013 16:52, Pierre Ratinaud <rat...@un... >> <mailto:rat...@un...>> a écrit : >> >> Bonjour, >> C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène ou >> au contraire contient beaucoup de sous parties toutes >> petites. Essayez de baisser le nombre de classes de la phase1 >> à 5 par exemple. Vous pouvez égalment essayer de baisser le >> nombre minimum de segments de texte par classe à 2 ou 3, et >> nous aurons la réponse normalement (il va conserver toutes >> les classes de la phase1). >> Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, vous >> pouvez suivre le déroulement de la classification dans le >> terminal. Je pense que la CHD sort avant d'avoir fini ou >> sélectionne une seule classe. Pourriez-vous m'envoyer le log >> d'une de ces analyses avec 10 classes ? Vous pouvez >> l'enregistrer en lançant iramuteq > log.txt dans un terminal. >> Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous >> trouverez le chemin du script dans le fichier stdout.log. La >> ligne ressemble à ça : >> 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : /tmp/iramuteqXXXX >> Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un terminal : >> R -f /tmp/iramuteqXXXX >> >>> La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. >> Je le pense aussi :) >> >> Cordialement >> Pierre Ratinaud >> >> >> Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : >>> Bonjour, >>> >>> je tente de mener une classification d'un corpus plutôt >>> petit (28068 occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 >>> segments de texte, 15 textes). >>> >>> Iramuteq refuse de le faire et m'indique: >>> >>> >>> ------------------------------------ >>> Erreur R >>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = >>> sep, quote = quote, : >>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>> Calls: read.csv2 -> read.table >>> Exécution arrêtée >>> 1 >>> None >>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = >>> sep, quote = quote, : >>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>> Calls: read.csv2 -> read.table >>> Exécution arrêtée >>> >>> --------------------------------- >>> >>> Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR >>> (qui, dans R, se charge sans problème). >>> >>> Une idée du problème? >>> L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. >>> >>> Bien à vous, >>> Frédéric Clavert >>> >>> PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. >>> Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du >>> bricolage - sont sur mon site http://www.clavert.net/. >>> J'utilise aussi de plus en plus gephi avec les fichiers >>> graphml que peut exporter iramuteq. La combinaison des deux >>> logiciels est vraiment très efficace. >>> >>> -- >>> Docteur en histoire contemporaine >>> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate >>> <http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >>> >>> > Les banquiers centraux dans la construction européenne >>> <http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >>> > L'histoire et le numérique >>> <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >>> >>> >>> >>> ------------------------------------------------------------------------------ >>> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >>> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building >>> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >>> our toolset for easy data analysis & visualization. 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From: Frédéric C. <fre...@cl...> - 2013-04-12 09:23:39
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Merci pour cette précision, cela marche maintenant sans problème. C'est un changement depuis la version 0.6 ou cela a toujours été le cas? Frédéric Clavert Le 12 avril 2013 11:18, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit : > En fait, il faut systématique au moins une variable illustrative. > > Le 12/04/2013 11:16, Frédéric Clavert a écrit : > > Bonjour, > > merci. Je pensais qu'une variable illustrative n'était pas obligatoire? Ou > l'est-elle s'il y a plusieurs textes? > Bien à vous, > Frédéric Clavert > > > Le 12 avril 2013 11:14, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit : > >> Bonjour, >> le problème provient de l'absence de variable illustrative. Je suppose >> que le corpus commence uniquement par quatre étoiles (****). Ajoutez une >> variable illustrative (**** *var_1) et ça devrait marcher. >> Cordialement >> Pierre Ratinaud >> >> Le 12/04/2013 10:47, Frédéric Clavert a écrit : >> >> Bonjour, >> >> En PJ, le fichier log.txt. >> >> Ce qui est étrange, c'est que le dendogramme notamment est généré, >> ainsi que l'arbre. Je me permets de mettre en PJ l'ensemble des fichiers >> ainsi engendrés (zip). >> >> Bien à vous, >> Frédéric Clavert >> >> >> Le 11 avril 2013 16:52, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit >> : >> >>> Bonjour, >>> C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène ou au contraire >>> contient beaucoup de sous parties toutes petites. Essayez de baisser le >>> nombre de classes de la phase1 à 5 par exemple. Vous pouvez égalment >>> essayer de baisser le nombre minimum de segments de texte par classe à 2 ou >>> 3, et nous aurons la réponse normalement (il va conserver toutes les >>> classes de la phase1). >>> Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, vous pouvez >>> suivre le déroulement de la classification dans le terminal. Je pense que >>> la CHD sort avant d'avoir fini ou sélectionne une seule classe. >>> Pourriez-vous m'envoyer le log d'une de ces analyses avec 10 classes ? Vous >>> pouvez l'enregistrer en lançant iramuteq > log.txt dans un terminal. >>> Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous trouverez le >>> chemin du script dans le fichier stdout.log. La ligne ressemble à ça : >>> 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : /tmp/iramuteqXXXX >>> Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un terminal : >>> R -f /tmp/iramuteqXXXX >>> >>> La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. >>> >>> Je le pense aussi :) >>> >>> Cordialement >>> Pierre Ratinaud >>> >>> >>> Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : >>> >>> Bonjour, >>> >>> je tente de mener une classification d'un corpus plutôt petit (28068 >>> occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 segments de texte, 15 textes). >>> >>> Iramuteq refuse de le faire et m'indique: >>> >>> >>> ------------------------------------ >>> Erreur R >>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = >>> quote, : >>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>> Calls: read.csv2 -> read.table >>> Exécution arrêtée >>> 1 >>> None >>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = >>> quote, : >>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>> Calls: read.csv2 -> read.table >>> Exécution arrêtée >>> >>> --------------------------------- >>> >>> Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR (qui, dans >>> R, se charge sans problème). >>> >>> Une idée du problème? >>> L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. >>> >>> Bien à vous, >>> Frédéric Clavert >>> >>> PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. >>> Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du bricolage - sont sur >>> mon site http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de plus en plus >>> gephi avec les fichiers graphml que peut exporter iramuteq. La combinaison >>> des deux logiciels est vraiment très efficace. >>> >>> -- >>> Docteur en histoire contemporaine >>> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >>> > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >>> > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >>> >>> >>> >>> ------------------------------------------------------------------------------ >>> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >>> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building >>> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >>> our toolset for easy data analysis & visualization. Get a free account!http://www2.precog.com/precogplatform/slashdotnewsletter >>> >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> Iramuteq-users mailing lis...@li...https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users >>> >>> >>> -- >>> Pierre Ratinaud >>> Maître de conférences >>> Département des Sciences de l'Education et de la Formation >>> Laboratoire LERASS : http://www.lerass.com/ >>> Université de Toulouse II - Le Mirail : http://www.univ-tlse2.fr/ >>> tel : 05 61 50 42 28 >>> >>> >>> >>> ------------------------------------------------------------------------------ >>> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >>> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for >>> building >>> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >>> our toolset for easy data analysis & visualization. Get a free account! >>> http://www2.precog.com/precogplatform/slashdotnewsletter >>> _______________________________________________ >>> Iramuteq-users mailing list >>> Ira...@li... >>> https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users >>> >>> >> >> >> -- >> Docteur en histoire contemporaine >> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >> > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >> > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >> >> >> -- >> Pierre Ratinaud >> Maître de conférences >> Département des Sciences de l'Education et de la Formation >> Laboratoire LERASS : http://www.lerass.com/ >> Université de Toulouse II - Le Mirail : http://www.univ-tlse2.fr/ >> tel : 05 61 50 42 28 >> >> > > > -- > Docteur en histoire contemporaine > > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> > > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> > > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> > > > -- > Pierre Ratinaud > Maître de conférences > Département des Sciences de l'Education et de la Formation > Laboratoire LERASS : http://www.lerass.com/ > Université de Toulouse II - Le Mirail : http://www.univ-tlse2.fr/ > tel : 05 61 50 42 28 > > -- Docteur en histoire contemporaine > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> |
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From: Pierre R. <rat...@un...> - 2013-04-12 11:54:41
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ça a toujours été le cas :) Le 12/04/2013 11:23, Frédéric Clavert a écrit : > Merci pour cette précision, cela marche maintenant sans problème. > > C'est un changement depuis la version 0.6 ou cela a toujours été le cas? > > Frédéric Clavert > > > > Le 12 avril 2013 11:18, Pierre Ratinaud <rat...@un... > <mailto:rat...@un...>> a écrit : > > En fait, il faut systématique au moins une variable illustrative. > > Le 12/04/2013 11:16, Frédéric Clavert a écrit : >> Bonjour, >> >> merci. Je pensais qu'une variable illustrative n'était pas >> obligatoire? Ou l'est-elle s'il y a plusieurs textes? >> Bien à vous, >> Frédéric Clavert >> >> >> Le 12 avril 2013 11:14, Pierre Ratinaud <rat...@un... >> <mailto:rat...@un...>> a écrit : >> >> Bonjour, >> le problème provient de l'absence de variable illustrative. >> Je suppose que le corpus commence uniquement par quatre >> étoiles (****). Ajoutez une variable illustrative (**** >> *var_1) et ça devrait marcher. >> Cordialement >> Pierre Ratinaud >> >> Le 12/04/2013 10:47, Frédéric Clavert a écrit : >>> Bonjour, >>> >>> En PJ, le fichier log.txt. >>> >>> Ce qui est étrange, c'est que le dendogramme notamment est >>> généré, ainsi que l'arbre. Je me permets de mettre en PJ >>> l'ensemble des fichiers ainsi engendrés (zip). >>> >>> Bien à vous, >>> Frédéric Clavert >>> >>> >>> Le 11 avril 2013 16:52, Pierre Ratinaud >>> <rat...@un... <mailto:rat...@un...>> a >>> écrit : >>> >>> Bonjour, >>> C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène >>> ou au contraire contient beaucoup de sous parties toutes >>> petites. Essayez de baisser le nombre de classes de la >>> phase1 à 5 par exemple. Vous pouvez égalment essayer de >>> baisser le nombre minimum de segments de texte par >>> classe à 2 ou 3, et nous aurons la réponse normalement >>> (il va conserver toutes les classes de la phase1). >>> Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, >>> vous pouvez suivre le déroulement de la classification >>> dans le terminal. Je pense que la CHD sort avant d'avoir >>> fini ou sélectionne une seule classe. Pourriez-vous >>> m'envoyer le log d'une de ces analyses avec 10 classes ? >>> Vous pouvez l'enregistrer en lançant iramuteq > log.txt >>> dans un terminal. >>> Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous >>> trouverez le chemin du script dans le fichier >>> stdout.log. La ligne ressemble à ça : >>> 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : >>> /tmp/iramuteqXXXX >>> Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un >>> terminal : >>> R -f /tmp/iramuteqXXXX >>> >>>> La combinaison des deux logiciels est vraiment très >>>> efficace. >>> Je le pense aussi :) >>> >>> Cordialement >>> Pierre Ratinaud >>> >>> >>> Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : >>>> Bonjour, >>>> >>>> je tente de mener une classification d'un corpus plutôt >>>> petit (28068 occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 >>>> segments de texte, 15 textes). >>>> >>>> Iramuteq refuse de le faire et m'indique: >>>> >>>> >>>> ------------------------------------ >>>> Erreur R >>>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, >>>> sep = sep, quote = quote, : >>>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>>> Calls: read.csv2 -> read.table >>>> Exécution arrêtée >>>> 1 >>>> None >>>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, >>>> sep = sep, quote = quote, : >>>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>>> Calls: read.csv2 -> read.table >>>> Exécution arrêtée >>>> >>>> --------------------------------- >>>> >>>> Toutes les paquets R sont installés, y compris >>>> textometrieR (qui, dans R, se charge sans problème). >>>> >>>> Une idée du problème? >>>> L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. >>>> >>>> Bien à vous, >>>> Frédéric Clavert >>>> >>>> PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers >>>> temps. Quelques-uns des résultats - même si c'est >>>> encore du bricolage - sont sur mon site >>>> http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de plus en >>>> plus gephi avec les fichiers graphml que peut exporter >>>> iramuteq. La combinaison des deux logiciels est >>>> vraiment très efficace. >>>> >>>> -- >>>> Docteur en histoire contemporaine >>>> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate >>>> <http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >>>> >>>> > Les banquiers centraux dans la construction >>>> européenne >>>> <http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >>>> > L'histoire et le numérique >>>> <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >>>> >>>> >>>> >>>> ------------------------------------------------------------------------------ >>>> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >>>> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building >>>> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >>>> our toolset for easy data analysis & visualization. Get a free account! >>>> http://www2.precog.com/precogplatform/slashdotnewsletter >>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> Iramuteq-users mailing list >>>> Ira...@li... <mailto:Ira...@li...> >>>> https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/iramuteq-users >>>> >>>> -- >>>> Pierre Ratinaud >>>> Maître de conférences >>>> Département des Sciences de l'Education et de la Formation >>>> Laboratoire LERASS :http://www.lerass.com/ >>>> Université de Toulouse II - Le Mirail :http://www.univ-tlse2.fr/ >>>> tel :05 61 50 42 28 <tel:05%2061%2050%2042%2028> >>> >>> ------------------------------------------------------------------------------ >>> Precog is a next-generation analytics platform capable >>> of advanced >>> analytics on semi-structured data. 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From: Frédéric C. <fre...@cl...> - 2013-04-12 12:26:09
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Ah. Ça explique beaucoup de chose. Je suis en train de rédiger (pour la fin mai) un diaporama sur Iramuteq, pour montrer à des collègues comment s'en servir. Si je trouve la qualité correcte, je vous le transmettrai pour le site d'iramuteq (si vous êtes d'accord). Bien à vous, Frédéric Clavert Le 12 avril 2013 13:54, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit : > ça a toujours été le cas :) > > Le 12/04/2013 11:23, Frédéric Clavert a écrit : > > Merci pour cette précision, cela marche maintenant sans problème. > > C'est un changement depuis la version 0.6 ou cela a toujours été le cas? > > Frédéric Clavert > > > > Le 12 avril 2013 11:18, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit : > >> En fait, il faut systématique au moins une variable illustrative. >> >> Le 12/04/2013 11:16, Frédéric Clavert a écrit : >> >> Bonjour, >> >> merci. Je pensais qu'une variable illustrative n'était pas obligatoire? >> Ou l'est-elle s'il y a plusieurs textes? >> Bien à vous, >> Frédéric Clavert >> >> >> Le 12 avril 2013 11:14, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a écrit >> : >> >>> Bonjour, >>> le problème provient de l'absence de variable illustrative. Je suppose >>> que le corpus commence uniquement par quatre étoiles (****). Ajoutez une >>> variable illustrative (**** *var_1) et ça devrait marcher. >>> Cordialement >>> Pierre Ratinaud >>> >>> Le 12/04/2013 10:47, Frédéric Clavert a écrit : >>> >>> Bonjour, >>> >>> En PJ, le fichier log.txt. >>> >>> Ce qui est étrange, c'est que le dendogramme notamment est généré, >>> ainsi que l'arbre. Je me permets de mettre en PJ l'ensemble des fichiers >>> ainsi engendrés (zip). >>> >>> Bien à vous, >>> Frédéric Clavert >>> >>> >>> Le 11 avril 2013 16:52, Pierre Ratinaud <rat...@un...> a >>> écrit : >>> >>>> Bonjour, >>>> C'est bizarre, peut être que le corpus est très homogène ou au >>>> contraire contient beaucoup de sous parties toutes petites. Essayez de >>>> baisser le nombre de classes de la phase1 à 5 par exemple. Vous pouvez >>>> égalment essayer de baisser le nombre minimum de segments de texte par >>>> classe à 2 ou 3, et nous aurons la réponse normalement (il va conserver >>>> toutes les classes de la phase1). >>>> Si vous lancez iramuteq depuis un terminal sous linux, vous pouvez >>>> suivre le déroulement de la classification dans le terminal. Je pense que >>>> la CHD sort avant d'avoir fini ou sélectionne une seule classe. >>>> Pourriez-vous m'envoyer le log d'une de ces analyses avec 10 classes ? Vous >>>> pouvez l'enregistrer en lançant iramuteq > log.txt dans un terminal. >>>> Vous pouvez également lancer uniquement le code R, vous trouverez le >>>> chemin du script dans le fichier stdout.log. La ligne ressemble à ça : >>>> 2013-04-11 16:44:18,577 - INFO - R Script : /tmp/iramuteqXXXX >>>> Pour voir le résultat de ce script, vous tapez dans un terminal : >>>> R -f /tmp/iramuteqXXXX >>>> >>>> La combinaison des deux logiciels est vraiment très efficace. >>>> >>>> Je le pense aussi :) >>>> >>>> Cordialement >>>> Pierre Ratinaud >>>> >>>> >>>> Le 11/04/2013 09:57, Frédéric Clavert a écrit : >>>> >>>> Bonjour, >>>> >>>> je tente de mener une classification d'un corpus plutôt petit (28068 >>>> occurrences / 4296 formes, 2268 hapax, 777 segments de texte, 15 textes). >>>> >>>> Iramuteq refuse de le faire et m'indique: >>>> >>>> >>>> ------------------------------------ >>>> Erreur R >>>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = >>>> quote, : >>>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>>> Calls: read.csv2 -> read.table >>>> Exécution arrêtée >>>> 1 >>>> None >>>> Erreur dans read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = >>>> quote, : >>>> pas de lignes disponibles dans l'entrée >>>> Calls: read.csv2 -> read.table >>>> Exécution arrêtée >>>> >>>> --------------------------------- >>>> >>>> Toutes les paquets R sont installés, y compris textometrieR (qui, >>>> dans R, se charge sans problème). >>>> >>>> Une idée du problème? >>>> L'erreur arrive sous Windows 8 et Ubuntu. >>>> >>>> Bien à vous, >>>> Frédéric Clavert >>>> >>>> PS: j'utilise iramuteq assez intensément ces derniers temps. >>>> Quelques-uns des résultats - même si c'est encore du bricolage - sont sur >>>> mon site http://www.clavert.net/. J'utilise aussi de plus en plus >>>> gephi avec les fichiers graphml que peut exporter iramuteq. La combinaison >>>> des deux logiciels est vraiment très efficace. >>>> >>>> -- >>>> Docteur en histoire contemporaine >>>> > Hjalmar Schacht, financier et diplomate<http://peterlang.com/index.cfm?event=cmp.ccc.seitenstruktur.detailseiten&seitentyp=produkt&pk=52985&concordeid=21542> >>>> > Les banquiers centraux dans la construction européenne<http://www.cairn.info/revue-histoire-economie-et-societe-2011-4.htm> >>>> > L'histoire et le numérique <http://www.clavert.net/wordpress/?cat=5> >>>> >>>> >>>> >>>> ------------------------------------------------------------------------------ >>>> Precog is a next-generation analytics platform capable of advanced >>>> analytics on semi-structured data. The platform includes APIs for building >>>> apps and a phenomenal toolset for data science. Developers can use >>>> our toolset for easy data analysis & visualization. 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